Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SITUSTIKA FIKUNMA
Alistiani
a:1:{s:5:"en_US";s:31:"universitas matlaulanwar banten";}

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES DAN KLASIFIKASI PEGAWAI TERBAIK MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Alistiani; Robby Rizky; Lili Sujai; Aghy Gilar Pratama
SITUSTIKA FIKUNMA Vol. 8 No. 1 (2019): Jurnal Situstika
Publisher : Admin Situstika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan semakin berkembangnya teknologi dan ilmu pegetahuan, semakin berkembang pula proses pendidikan Indonesia ini. Menyebabkan banyak universitas sulit memilih pegawai yang rajin dan disiplin tata tertib. Pemilihan pegawai secara periodik sehingga untuk memacu semangat para pegawai dalam meningkatkan dedikasi dan kinerjanya, oleh karena itu menyadari betapa pentingnya memilih calon pegawai yang tepat.Aplikasi pemilihan pegawai dibuat untuk membantu dan mempermudah bagi admin dalam mencari pegawai disiplin. Aplikasi sistem pakar ini dirancangn menggunakan Flow Of System (FOS), Contex Diagram, Data Flow Diagram (DFD). Entity Relationship Diagram (ERD) dan menggunakan tool Sublime Text (HTML, CSS PHP dan Javascrip) dan untuk database menggunakan MySQL, hasilnya berupa Pilih Kehadiran dan Pegawai Yang Naik Jabatan. Penerapan aplikasi ini dilakukan dengan menginputkan data pegawai dan kehadiran untuk mendapatkan hasil akhir. Kata kunci : Pegawai, Naive Bayes, Kehadiran, Sublime Tex dan MySQL
Co-Authors aghy gilar pratama Lili Sujai Rizky, Robby