Nindy Violla
Sekolah Tinggi Teknologi Industri Padang

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Sistem Penunjang Keputusan Dalam Pemberian Kredit pada Bank Perkreditan Rakyat (BPR) Kubang Muaro Kalaban Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan Bahasa Pemrograman PHP dan MySQL Indah Febriyani; Elmawati; Nindy Violla
Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri Vol. 26 No. 1 (2026): Regular Issue
Publisher : SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDUSTRI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36275/gmjk9a35

Abstract

Sistem penunjang keputusan diartikan sebagai suatu sistem yang mampu menawarkan solusi untuk menyelesaikan masalah. Dalam sistem pengambilan keputusan, metode simple additive weighting (SAW) merupakan metode yang banyak digunakan. Metode Simple Additive Weighting (SAW) merupakan metode SPK yang melakukan penjumlahan terbobot dari semua atribut. Dengan menghitung bobot setiap atribut, maka dapat ditentukan atribut untuk mewakili keputusan yang diambil. Pemberian kredit adalah aktivitas utama yang dilakukan oleh bank, dan dalam proses ini terdapat risiko yang bisa mempengaruhi kesehatan serta kelangsungan hidup perbankan. Di BPR Kubang Muaro Kalaban, proses analisis kredit masih dilakukan secara manual. Situasi ini memungkinkan tim analisis untuk melakukan kesalahan dalam menilai debitur yang layak atau tidak layak sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan oleh bank. Dengan menggunakan metode simple additive weighting (SAW), diharapkan bank bisa lebih mudah dan baik dalam memberikan solusi bantuan kredit. Hal ini bertujuan untuk mengurangi risiko kesalahan dalam pemberian kredit yang mungkin terjadi akibat kecurangan atau kesalahan dari pihak bank sendiri. Sistem ini dibuat untuk membantu pihak bank dalam proses analisis pemberian kredit. Output yang dihasilkan sistem berupa laporan pengajuan kredit dan laporan hasil keputusan. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem penunjang keputusan yang dibangun dengan memanfaatkan bahasa pemrograman PHP serta database MySQL.
Sistem Penunjang Keputusan Dalam Pemberian Kredit pada Bank Perkreditan Rakyat (BPR) Kubang Muaro Kalaban Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan Bahasa Pemrograman PHP dan MySQL Indah Febriyani; Elmawati; Nindy Violla
Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri Vol. 26 No. 1 (2026): Regular Issue
Publisher : SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDUSTRI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36275/gmjk9a35

Abstract

Sistem penunjang keputusan diartikan sebagai suatu sistem yang mampu menawarkan solusi untuk menyelesaikan masalah. Dalam sistem pengambilan keputusan, metode simple additive weighting (SAW) merupakan metode yang banyak digunakan. Metode Simple Additive Weighting (SAW) merupakan metode SPK yang melakukan penjumlahan terbobot dari semua atribut. Dengan menghitung bobot setiap atribut, maka dapat ditentukan atribut untuk mewakili keputusan yang diambil. Pemberian kredit adalah aktivitas utama yang dilakukan oleh bank, dan dalam proses ini terdapat risiko yang bisa mempengaruhi kesehatan serta kelangsungan hidup perbankan. Di BPR Kubang Muaro Kalaban, proses analisis kredit masih dilakukan secara manual. Situasi ini memungkinkan tim analisis untuk melakukan kesalahan dalam menilai debitur yang layak atau tidak layak sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan oleh bank. Dengan menggunakan metode simple additive weighting (SAW), diharapkan bank bisa lebih mudah dan baik dalam memberikan solusi bantuan kredit. Hal ini bertujuan untuk mengurangi risiko kesalahan dalam pemberian kredit yang mungkin terjadi akibat kecurangan atau kesalahan dari pihak bank sendiri. Sistem ini dibuat untuk membantu pihak bank dalam proses analisis pemberian kredit. Output yang dihasilkan sistem berupa laporan pengajuan kredit dan laporan hasil keputusan. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem penunjang keputusan yang dibangun dengan memanfaatkan bahasa pemrograman PHP serta database MySQL.