Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer JUTECH : Journal Education and Technology
Otong Saeful Bachri
Universitas Muhadi Setiabudi Brebes
Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
OPTIMALISASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK MEMPREDIKSI TES SAMAPTA PERSONEL KODIM 0713 BREBES Muhammad Agam Tamlica; Nur Ariesanto Ramdhan; Otong Saeful Bachri
Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 19 No. 1 (2026): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v19i1.3754

Abstract

The Samapta Test is a component of the physical fitness assessment that is mandatory for all military personnel, including personnel of the 0713 Brebes Military District Command (Kodim), as an indicator of physical readiness to carry out duties. The high failure rate of this test encourages the need for a prediction system capable of identifying personnel at risk of failure early. This study aims to build and optimize a prediction model for passing the Samapta Test using the Support Vector Machine (SVM) algorithm. Optimization is carried out through hyperparameter tuning techniques using the Grid Search Cross-Validation method to obtain the optimal combination of kernel parameters, C values, and gamma values. The data used comes from a summary of the Samapta Test results of Kodim 0713 Brebes personnel, including attributes such as age, running, push-up, sit-up, pull-up, and swimming scores. The research stages include data collection, pre-processing, feature selection, SVM model development, parameter optimization, and model performance evaluation using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The results of the study show that the optimized SVM model is able to significantly increase prediction accuracy compared to the SVM model without optimization, so that it can be used as a decision-making tool for units in designing more targeted and effective personnel physical development programs.
PENERAPAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS UNTUK PENERIMA BANTUAN PUPUK SUBSIDI Muhammad Zaqi Mubarok; Bambang Irawan; Otong Saeful Bachri
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 6, No 2 (2025): JUTECH DESEMBER
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v6i2.5288

Abstract

Program bantuan pupuk subsidi NPK 15-15-15 di Kecamatan Adiwerna, Kabupaten Tegal, masih menghadapi kendala pada proses seleksi penerima yang dilakukan secara manual dan subjektif, sehingga berpotensi menimbulkan ketidaktepatan sasaran. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode TOPSIS untuk meningkatkan objektivitas, akurasi, dan transparansi dalam penentuan penerima bantuan pada kelompok tani. Metode TOPSIS diterapkan melalui tahapan penyusunan matriks keputusan, normalisasi, pembobotan berdasarkan lima kriteria (komoditas, tahun pembentukan, jumlah anggota, kelas, dan luas lahan), penentuan solusi ideal positif dan negatif, perhitungan jarak, serta penentuan nilai preferensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelompok tani dengan nilai preferensi tertinggi mencapai 0,82 sehingga dinilai paling layak, sedangkan nilai terendah 0,31 berada pada prioritas akhir penerimaan bantuan. Sistem ini dibangun berbasis web menggunakan PHP dan MySQL, serta dilengkapi diagram UML dan rancangan antarmuka untuk administrator, petugas, dan pengguna. Implementasi SPK ini meningkatkan efisiensi penyaluran bantuan pupuk subsidi dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih terukur bagi kelembagaan pertanian di wilayah Adiwerna.
PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS UNTUK PENILAIAN TENAGA KESEHATAN KOTA TEGAL Dzaky Abdul Ghaffar; Otong Saeful Bachri; Bambang Irawan
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 6, No 2 (2025): JUTECH DESEMBER
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v6i2.5292

Abstract

Penilaian kinerja tenaga kesehatan berperan penting dalam menjaga kualitas pelayanan kesehatan. Namun, penilaian manual sering kali subjektif dan kurang terstruktur, sehingga dapat memengaruhi objektivitas keputusan. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menghasilkan evaluasi kinerja yang objektif dan terukur. Sistem ini diterapkan di Dinas Kesehatan Kota Tegal dengan sembilan kriteria penilaian berdasarkan nilai-nilai ASN BerAKHLAK dan indikator profesionalisme. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi yang melibatkan 83 tenaga kesehatan. Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot kriteria melalui perbandingan berpasangan, menghitung rasio konsistensi, dan menghasilkan peringkat akhir pegawai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SPK ini efektif dalam memproses data penilaian dan menghasilkan peringkat yang akurat. Sistem ini mendukung pengambilan keputusan terkait promosi, penghargaan, dan pengembangan kompetensi secara transparan dan objektif. Pengembangan di masa depan dapat mencakup integrasi dengan sistem manajemen kepegawaian dan fitur pelaporan otomatis.
Co-Authors Bambang Irawan Dzaky Abdul Ghaffar Muhammad Agam Tamlica Muhammad Zaqi Mubarok Nur Ariesanto Ramdhan