Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik
Herriyawan Herriyawan
Universitas Budi Luhur
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Keamanan Sistem Informasi menggunakan Metode Penetration Testing berbasis Metasploit Framework Purwadi Purwadi; Herriyawan Herriyawan; Arief Wibowo
Dinamik Vol 31 No 2 (2026)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v31i2.10491

Abstract

Abstract Information system security has become a crucial aspect as organizations' reliance on digital technology increases. Increasingly complex cyber threats demand systematic and ongoing security evaluations. This study aims to analyze the security level of information systems by applying a penetration testing method based on the Metasploit Framework. The research methodology refers to the Penetration Testing Execution Standard (PTES), which includes pre-engagement, intelligence gathering, vulnerability analysis, exploitation, post-exploitation, and reporting stages. The test results showed that of the 10 vulnerabilities identified, four were categorized as high risk, three as medium risk, and three as low risk. The exploitation phase demonstrated a 70% success rate, allowing researchers to gain initial access to the target system. In the post-exploitation phase, the access gained allowed attackers to access system files, read configurations, and escalate limited privileges. These findings confirm that implementing regular penetration testing can help organizations improve their information system security posture and minimize the risk of data leaks and service disruptions.
Analisis Perilaku Pelanggan dan Segmentasi Pasar pada Driving Range menggunakan Teknik Data Mining Purwadi Purwadi; Herriyawan Herriyawan; Arief Wibowo
Dinamik Vol 31 No 2 (2026)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v31i2.10513

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan teknik data mining dalam mengidentifikasi pola perilaku pelanggan dan melakukan segmentasi pasar pada fasilitas driving range. Seiring meningkatnya persaingan di industri olahraga rekreasi, khususnya golf, pemahaman berbasis data terhadap perilaku pelanggan menjadi krusial untuk mendukung strategi pemasaran dan peningkatan layanan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi eksplorasi data menggunakan Kernel Density Estimation (KDE) untuk menganalisis distribusi usia pelanggan, serta K-Means Clustering untuk melakukan segmentasi pelanggan berdasarkan usia, lama bermain golf, dan frekuensi kunjungan per minggu. Penentuan jumlah klaster optimal dilakukan menggunakan Elbow Method, yang menunjukkan nilai K optimal sebesar tiga klaster. Data penelitian diperoleh dari transaksi harian pelanggan, data keanggotaan, dan survei kepuasan pelanggan. Hasil analisis menunjukkan bahwa mayoritas pelanggan berada pada rentang usia 20–40 tahun dengan puncak distribusi pada usia sekitar 30–32 tahun. Hasil clustering mengidentifikasi tiga segmen utama, yaitu pelanggan berpengalaman dengan usia rata-rata 43 tahun dan lama bermain sekitar 116 jam, pelanggan senior atau profesional dengan usia rata-rata 53 tahun dan pengalaman bermain tertinggi sekitar 310 jam, serta pelanggan pemula dengan usia rata-rata 32 tahun dan pengalaman bermain sekitar 17 jam namun memiliki frekuensi kunjungan relatif tinggi, yaitu sekitar 1,9 kali per minggu. Temuan ini menunjukkan bahwa penerapan data mining efektif dalam mendukung segmentasi pelanggan dan pengambilan keputusan strategis dalam pengelolaan driving range.
Analisis Email-Borne Malware: Teknik Infeksi melalui Lampiran Email dan Dampaknya terhadap Keamanan Siber Purwadi Purwadi; Herriyawan Herriyawan; Arief Wibowo
Dinamik Vol 31 No 2 (2026)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v31i2.10516

Abstract

Email masih menjadi salah satu vektor serangan siber paling dominan dalam penyebaran malware, baik terhadap organisasi maupun end-user. Berbagai laporan keamanan siber menunjukkan bahwa lebih dari 90% serangan malware diawali melalui email, dengan sekitar 30–40% email yang diterima organisasi dikategorikan sebagai spam atau berpotensi berbahaya, serta sebagian besar memanfaatkan lampiran berbahaya yang disamarkan sebagai dokumen sah. Hampir 95% organisasi dilaporkan pernah mengalami serangan phishing berbasis email setidaknya satu kali dalam satu tahun, dan lebih dari 50% insiden ransomware pada lingkungan korporasi bermula dari email yang mengandung lampiran malware. Pada tingkat end-user, ratusan juta email phishing dan malware dikirimkan setiap hari secara global, dengan sebagian berhasil mencapai kotak masuk pengguna dan menyebabkan pencurian data serta kerugian finansial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis teknik infeksi email-borne malware melalui lampiran email serta dampaknya terhadap keamanan siber pada lingkungan korporasi dan end-user. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis literatur dan studi kasus terhadap laporan insiden keamanan siber serta publikasi ilmiah terkini. Hasil analisis menunjukkan bahwa jenis malware yang paling sering disebarkan melalui lampiran email meliputi trojan, ransomware, dan spyware, dengan rekayasa sosial sebagai faktor utama keberhasilan serangan. Dampak yang ditimbulkan mencakup pencurian data sensitif, gangguan operasional sistem, kerugian finansial, serta penurunan tingkat kepercayaan pengguna dan reputasi organisasi. Penelitian ini menegaskan bahwa tingginya intensitas serangan email-borne malware menuntut penerapan strategi mitigasi yang komprehensif, seperti peningkatan kesadaran keamanan siber, pemanfaatan sistem penyaring email, dan penggunaan perangkat lunak keamanan yang andal untuk meminimalkan risiko infeksi malware melalui email.
Co-Authors Arief Wibowo Purwadi Purwadi