Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Akuntansi, Manajemen dan Ilmu Ekonomi (JASMIEN) journal of social and economic research
Davis Pratama Malau
Universitas Pembangunan Panca Budi
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Law, Crime, Criminology & Criminal Justice

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analysis Of Improving The Quality Of Local Government Financial Reports Through Human Resource Competence And Accounting System Integration Davis Pratama Malau; Renny Maisyarah; Nina Andriany Nasution
Jurnal Akuntansi, Manajemen dan Ilmu Ekonomi (Jasmien) Vol. 6 No. 2 (2026): Jurnal Akuntansi, Manajemen dan Ilmu Ekonomi (Jasmien)
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jasmien.v6i2.2586

Abstract

This study aims to analyze a model for improving the quality of local government financial reports through human resource competency, the application of accounting standards, and accounting information systems. This study uses a quantitative approach with primary data obtained through the distribution of questionnaires to 60 respondents who are Civil Servants (PNS) financial coordinators in Regional Work Units (SKPD). The data analysis method used is multiple linear regression with prior data quality testing and classical assumption testing. The results show that all research instruments are valid and reliable. The classical assumption test also shows that the data are normally distributed and there is no multicollinearity. Partially, human resource competency, the application of accounting standards, and accounting information systems have a positive and significant effect on the quality of local financial reports. Simultaneously, these three variables also have a significant effect with a coefficient of determination (R²) of 0.646, indicating that 64.6% of the variation in financial report quality can be explained by the independent variables in this study. Thus, it can be concluded that improving the quality of local government financial reports can be done through improving human resource competency, implementing good accounting standards, and optimizing accounting information systems.
PENGARUH KOMPETENSI SDM PEMERINTAH, PENERAPAN STANDAR AKUNTANSI DAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI TERHADAP KUALITAS LAPORAN KEUANGAN DAERAH Davis Pratama Malau; Renny Maisyarah
Journal of Social and Economics Research Vol 7 No 2 (2025): JSER, December 2025
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54783/jser.v7i2.1119

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuktikan secara empiris pengaruh kompetensi SDM pemerintah, penerapan sistem akuntansi dan sistem informasi akuntansi terhadap kualitas laporan keuangan daerah. Penelitian ini dilakukan pada Satuan Kerja Perangkat Daerah (SKPD) Kota Binjai. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian asosiatif bersifat kuantitatif. Teknik analisis data yang digunakan yaitu uji kualitas data, uji asumsi klasik, uji regresi linier berganda, uji hipotesis dan uji koefisien determinasi (Adjusted R Square). Dasar pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan purposive sampling dengan jumlah sampel sebanyak 40 pegawai. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa kompetensi SDM pemerintah berpengaruh positif signifikan terhadap kualitas laporan keuangan daerah. Penerapan sistem akuntansi berpengaruh positif signifikan terhadap kualitas laporan keuangan. Sistem informasi akuntansi berpengaruh positif signifikan terhadap kualitas laporan keuangan daerah. Sedangkan secara bersama-sama kompetensi SDM pemerintah, penerapan sistem akuntansi dan sistem informasi akuntansi berpengaruh positif signifikan terhadap kualitas laporan keuangan daerah.. Hal tersebut dapat dilihat pada hasil koefesien determinasi (Adjusted R Square) yang berarti variabilitas variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variabel independen sebesar 64,4%. Sedangkan sisanya 35,6% dijelaskan oleh variabel lainnya yang tidak dimasukan dalam model regresi.
Co-Authors Nina Andriany Nasution Renny Maisyarah