Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Minfo Polgan (JMP) Interaksi : Jurnal Pengabdian Kepada masyarakat
Reza Alamsyah
Politeknik Ganesha Medan
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Health Professions Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PEMANFAATAN AI UNTUK MENDUKUNG KINERJA PEGAWAI KANTOR DESA KLAMBIR V Reza Alamsyah; Niko Surya Atmaja
Interaksi : Jurnal Pengabdian Kepada masyarakat Vol. 3 No. 02 (2026): Juli 2026
Publisher : PT. Ndruru Jaya Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67763/ijpkm.v3i02.116

Abstract

The Klambir V Village Office faces challenges in meeting the increasing demand for fast, accurate, and efficient public services. However, limited digital competence and minimal utilization of Artificial Intelligence (AI) technology cause administrative processes, such as drafting letters, reports, and managing information, to consume a relatively long time. This Community Service (PKM) activity aims to enhance the knowledge, understanding, and skills of 12 village officials through socialization and training on the productive, safe, and responsible use of AI-based applications. The implementation method includes preparation, theoretical material presentation, practical workshop on AI tools, interactive discussions, and direct mentoring. The results of this activity indicate an increase in the digital capacity of village officials in mitigating administrative constraints, shortening the duration of drafting operational documents, and accelerating digital transformation within the village government bureaucracy to achieve optimal public services.
Intelligent Decision Support System untuk Rekomendasi Calon Ketua OSIS Menggunakan Hybrid AHP–Random Forest Reza Alamsyah
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16517

Abstract

Pemilihan Ketua OSIS merupakan proses penting dalam membentuk kepemimpinan siswa di lingkungan sekolah. Namun, prosedur seleksi yang sangat bergantung pada penilaian subjektif dapat menimbulkan ketidakkonsistenan dan mengurangi objektivitas dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan Cerdas dalam merekomendasikan calon Ketua OSIS dengan mengintegrasikan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan algoritma Random Forest. Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot prioritas kriteria seleksi berdasarkan penilaian para ahli, sedangkan algoritma Random Forest digunakan untuk mengklasifikasikan kelayakan kandidat dengan mempelajari pola dari data berbobot. Penelitian ini menggunakan pendekatan DSR yang terdiri atas identifikasi masalah, kajian literatur, penentuan kriteria, pembobotan berbasis AHP, pengembangan model Random Forest, implementasi sistem, dan evaluasi model. Model yang diusulkan dievaluasi menggunakan dataset simulasi yang terdiri atas 40 data kandidat dengan sepuluh kriteria penilaian, yaitu kepemimpinan, kemampuan komunikasi, tanggung jawab, kedisiplinan, pengalaman organisasi, integritas, prestasi akademik, prestasi nonakademik, kemampuan memecahkan masalah, dan kerja sama. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Hybrid AHP–Random Forest yang diusulkan berhasil mengklasifikasikan 36 dari 40 data dengan benar, sehingga menghasilkan akurasi sebesar 90,00%, presisi sebesar 89,92%, recall sebesar 89,79%, dan F1-score sebesar 89,85%. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi calon Ketua OSIS yang lebih objektif, konsisten, transparan, dan berbasis data, sehingga mendukung proses pengambilan keputusan yang lebih efektif di lingkungan pendidikan.
Co-Authors Niko Surya Atmaja