Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI)
Yohanes Gerardus Haga Zai
State University of Medan
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Spasio-Temporal Multi-Sensor NASA Menggunakan Algoritma K-Means untuk Zonasi Potensi Kesehatan Tanaman di Wilayah Sumatera Yusrida Jelianti Sihite; Yohanes Gerardus Haga Zai; Andika Veriando Saragih
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.934

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis zonasi potensi kesehatan tanaman di wilayah Pulau Sumatera menggunakan pendekatan analisis spasio-temporal berbasis data satelit multi-sensor. Data yang digunakan meliputi Enhanced Vegetation Index (EVI) dari produk MOD13Q1, Land Surface Temperature (LST) dari produk MOD11A1, serta data curah hujan dari produk GPM IMERG. Seluruh data satelit diproses melalui tahapan pra-pemrosesan yang mencakup ekstraksi data, mosaicking citra, penyelarasan sistem koordinat, resampling spasial, serta pembersihan data untuk menghilangkan piksel anomali. Data yang telah diproses kemudian dianalisis menggunakan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan kemiripan karakteristik lingkungan. Penentuan jumlah cluster optimal dilakukan menggunakan metode Elbow Method, sedangkan kualitas pengelompokan dievaluasi menggunakan Silhouette Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah enam zona yang merepresentasikan variasi kondisi biofisik wilayah Sumatera, yaitu dataran rendah dengan vegetasi lebat, lahan terbuka atau terdegradasi, dataran basah dengan curah hujan tinggi, dataran pesisir dengan suhu tinggi, wilayah pegunungan dengan suhu rendah, serta wilayah lereng pegunungan sebagai zona transisi. Analisis terhadap lebih dari dua juta piksel observasi menghasilkan nilai Silhouette Score sebesar 0,2739 yang menunjukkan bahwa struktur cluster telah terbentuk dengan cukup baik. Hasil zonasi ini memberikan gambaran spasial mengenai potensi kesehatan tanaman di Pulau Sumatera dan dapat dimanfaatkan sebagai dasar dalam perencanaan pengelolaan lahan serta pengembangan sistem pertanian yang lebih adaptif terhadap kondisi lingkungan.
Co-Authors Andika Veriando Saragih Yusrida Jelianti Sihite