Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Land Journal Currency
Nailah Arraswita
Universitas Bina Sarana Informatika
Economics, Econometrics & Finance Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGARUH VOLUME PERDAGANGAN DAN KAPITALISASI PASAR TERHADAP RETURN SAHAM PADA PT BANK MANDIRI (PERSERO) TBK Nailah Arraswita; Devina Aulia Ramadhani; Dita Anggraini; Nur Inayah
Currency (Jurnal Ekonomi dan Perbankan Syariah) Vol. 5 No. 1 (2026): Currency
Publisher : LP2M AL-KHAIRAT PAMEKASAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32806/currency.v5i1.2187

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh volume perdagangan dan kapitalisasi pasar terhadap imbal hasil saham PT Bank Mandiri (Persero) Tbk. Penelitian ini menggunakan pendekatan asosiatif kuantitatif dengan memanfaatkan data sekunder berupa data volume perdagangan harian, kapitalisasi pasar, dan imbal hasil saham untuk periode mulai April 2026, yang diperoleh dari Investing.com. Populasi penelitian mencakup seluruh data harian selama periode pengamatan, dengan teknik pengambilan sampel menggunakan sampling ekshaustif (sensus), sehingga seluruh anggota populasi dimasukkan sebagai sampel penelitian, dengan total 21 pengamatan. Metode analisis yang digunakan adalah regresi linier berganda dengan bantuan SPSS versi 25, yang didahului oleh uji asumsi klasik termasuk uji normalitas, heteroskedastisitas, multikolinearitas, dan autokorelasi. Hasil menunjukkan bahwa, ketika dianalisis secara terpisah, volume perdagangan tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap imbal hasil saham, dengan nilai p sebesar 0,204 > 0,05. Sebaliknya, kapitalisasi pasar memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap imbal hasil saham, dengan nilai p sebesar 0,021 < 0,05. Secara bersamaan, volume perdagangan dan kapitalisasi pasar tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap imbal hasil saham, dengan nilai signifikansi sebesar 0,052 > 0,05. Nilai R Kuadrat yang Disesuaikan sebesar 0,200 menunjukkan bahwa kedua variabel independen tersebut menjelaskan 20% dari imbal hasil saham, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor-faktor lain di luar model penelitian.
PENGARUH FLUKTUASI NILAI TUKAR RUPIAH DAN NILAI EKSPOR TERHADAP PPN DAN PPNBM DI INDONESIA PERIODE 2015-2024 Novia Nurhalizah; Dita Anggraini; Nailah Arraswita
LAND JOURNAL Vol. 7 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : Universitas Logistik dan Bisnis Internasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47491/landjournal.v7i1.4600

Abstract

This indicates that changes in the rupiah exchange rate and increased export values can contribute to the growth of tax revenue, although the impact is not always immediately apparent on an individual basis. The conclusion of this study confirms that exchange rate stability and export growth simultaneously play an important role in strengthening VAT revenue in Indonesia. This finding is expected to be considered by the government in formulating fiscal policies that are adaptable to global and domestic economic dynamics. The research results indicate that, partially, fluctuations in the rupiah exchange rate and export value have a positive but not significant impact on VAT revenue in Indonesia.  The research method used is a quantitative approach with multiple linear regression analysis. However, simultaneously, both variables have a positive and significant impact on VAT revenue. The sampling technique used is saturation sampling, where the entire population (n = 10) is used as the research sample. This study aims to analyze the influence of fluctuations in the rupiah exchange rate and export value on Value Added Tax (VAT) revenue in Indonesia over the past decade. The research population regarding the rupiah exchange rate, export value, and VAT revenue was obtained from the Central Bureau of Statistics (BPS) and the Ministry of Trade (Kemendag) using data from a 10-year period. Time series data from 2015–2024 were analyzed using multiple linear regression with SPSS 25.
Co-Authors Devina Aulia Ramadhani Dita Anggraini Novia Nurhalizah Nur Inayah