Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatics and Computer Engineering Journal
Saifudin
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Komparasi Naïve Bayes dan Random Forest untuk Prediksi Tingkat Stres Berdasarkan Pola Penggunaan Medsos Saifudin; sunanto; Nuzul Imam Fadlillah
Informatics and Computer Engineering Journal Vol 6 No 1 (2026): Periode Februari 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/icej.v6i1.11225

Abstract

Tingkat stres yang terkait dengan penggunaan media sosial (Medsos) menjadi perhatian utama dalam kesehatan mental digital. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma machine learning yang populer, yaitu Naïve Bayes dan Random Forest, dalam memprediksi tingkat stres pengguna media sosial (medsos). Data yang digunakan terdiri dari 500 sampel dengan variabel seperti usia, jenis kelamin, durasi penggunaan ponsel, kualitas tidur, dan platform media sosial yang digunakan. Kedua model dievaluasi menggunakan metrik Akurasi, Presisi, Recall, dan F1-Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes secara konsisten mengungguli Random Forest pada semua metrik evaluasi, dengan akurasi mencapai 92%, dibandingkan dengan akurasi 88% untuk Random Forest.
Forensik Digital E-Learning Menggunakan Footprinting-Open Source Intelligence (OSINT) saifudin; Muhammad Hidayat Nur; Nuzul Imam Fadlilah; Sunanto
Informatics and Computer Engineering Journal Vol 6 No 2 (2026): Periode Juli 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/icej.v6i2.12826

Abstract

Keunggulan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi memiliki ancaman keamanan sistem yang dapat munculkan kejahatan siber (cybercrime) menggunakan jaringan komputer. Penyalahgunaan kejahatan komputer mencakup, SQL Injection, Cross Site Scripting dan peretasan situs. Untuk itulah memetakan jaringan komunikasi pada sistem informasi berbasis web perlu dilakukan simulasi atau mitigasi pada sebuah sistem atau forensik digital. Proses forensik digital ini mengumpulkan informasi dari situs web (footprinting) dan jaringan komputer menggunakan metode dan sistem operasi Open-Source, adapun pengumpulan datanya menggunakan metode NIJ. Metode ini untuk mendapatkan barang bukti digital yang divisualisasikan ke bentuk network mapping. Hasil dari penelitian ini adalah rekomendasi untuk membantu administrator jaringan dalam mengambil keputusan berikut strategi keamanan sistem dan jaringan komputer melalui penguraian suatu kasus kejahatan siber yang berhasil terdeteksi.
Co-Authors Muhammad Hidayat Nur Nuzul Imam Fadlilah Nuzul Imam Fadlillah sunanto