Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi
Bondan Wahyu Pamengkas
Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Duta Bangsa Surakarta. Jl. Bhayangkara No.55, Tipes, Kec. Serengan, Kota Surakarta, Jawa Tengah - Indonesia 57154
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi penyakit scabies pada sapi menggunakan metode Naïve Bayes Sri Lestari; Bondan Wahyu Pamengkas; Nibras Faiq Muhammad
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 7 No 2 (2026): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v7i2.2438

Abstract

Penyakit scabies pada sapi merupakan salah satu masalah kesehatan yang dapat memengaruhi produktivitas ternak. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengklasifikasikan penyakit scabies pada sapi menggunakan algoritma Naïve Bayes. Sebanyak 1500 dataset dengan 6 atribut yang terdiri dari jenis kelamin, usia, ruam, kerontokan bulu, kerak pada kulit, hasil tes. Proses klasifikasi Penelitian ini menerapkan tahapan menggunakan tahapan Knowledge Discovery in Databases (KDD). Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, metode Naïve Bayes mampu memberikan hasil klasifikasi yang baik dengan tingkat akurasi tertinggi mencapai 87,00% pada percobaan ke-20. Evaluasi menggunakan Hasil confusion matrix dan classification report memperlihatkan bahwa model memiliki nilai precision, recall, dan f1-score yang cukup seimbang pada setiap kelas pengujian. Berdasarkan hasil tersebut, metode Naïve Bayes terbukti efektif dan mampu menghasilkan klasifikasi penyakit scabies pada sapi dengan tingkat akurasi yang baik.
Co-Authors Nibras Faiq Muhammad Sri Lestari