Ari Kurniawati
Program Studi S1 Sains Biomedis, Universitas Bima Internasional MFH, Indonesia

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Implementasi Naïve Bayes pada Sistem Informasi Posyandu Digital untuk Klasifikasi Stunting Balita Berbasis Website Mursalin Mursalin; Asmaul Husna RS; Sirajunnasihin Sirajunnasihin; Hendra Setiawan; Ari Kurniawati
Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Vol. 8 No. 3 (2026): August
Publisher : Sekawan Institut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35746/jtim.v8i3.1035

Abstract

Posyandu plays a central role in child growth monitoring and stunting prevention at the commu-nity level; yet Posyandu Lelede 2, Desa Lelede, continues to rely on handwritten registers as its primary recording medium. This dependence generates three recurring operational problems: low data accuracy, difficulty retrieving children's growth histories, and chronic delays in submitting reports to the puskesmas, all of which compromise the effectiveness of early nutritional interven-tion. To address these limitations, the present study designed and implemented a web-based po-syandu information system incorporating the Gaussian Naive Bayes algorithm for automated stunting classification. Development followed the Waterfall methodology through five sequential phases- requirements analysis, design, implementation, testing, and maintenance- with the system constructed in PHP using the Laravel framework and MySQL as the database management system. The anthropometric variables processed included age, body weight, height, and sex of the children. A total of 1,164 records were utilized, comprising 1,000 training records constructed based on WHO anthropometric standards and 164 primary testing records obtained directly from Posyan-du Lelede 2 from December 2025 to February 2026. Evaluation via confusion matrix demonstrated a classification accuracy of 82.31% against WHO anthropometric standards, while Black Box Testing confirmed that all functional modules operated as specified. The system is therefore con-sidered a viable digital model for strengthening posyandu services and child health data manage-ment at the grassroots level.
Optimalisasi Masyarakat Sadar Sehat melalui Pemeriksaan Kesehatan dan Edukasi Lingkungan di Kota Mataram Nurul Khatimah Ismatullah; Lalu Dwi Satria Ardiansyah; Ni Nyoman Ariwidiani; Nurul Hadiatun; Adityani Nugraha Pertiwi; Ari Kurniawati; Dita Prihartini; Bustanul Atfal; Yan Reiza Permana; Syamsul Multazam; Adriyan Suhada; Mindi Richia Putri
Bakti Sekawan : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2026): Juni
Publisher : Puslitbang Sekawan Institute Nusa Tenggara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35746/bakwan.v6i1.1022

Abstract

Keterkaitan antara kesehatan dan lingkungan menunjukkan bahwa upaya peningkatan derajat kesehatan tidak dapat dilakukan secara terpisah dari pengelolaan lingkungan yang baik. Pendekatan terintegrasi antara pemeriksaan kesehatan dan edukasi lingkungan menjadi strategi yang efektif dalam mencapai tujuan pembangunan berkelanjutan. Kegiatan pemeriksaan kesehatan yang meliputi pengukuran kadar glukosa darah, hemoglobin, dan asam urat diharapkan dapat membantu masyarakat dalam mengetahui kondisi kesehatannya sejak dini. Selain itu, pengabdian kepada Masyarakat ini menjadi sarana edukasi untuk meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pentingnya_pola_hidup sehat dan pencegahan penyakit. Metode pelaksanaan kegiatan menggunakan pendekatan partisipatif dan edukatif melibatkan berbagai pihak, termasuk_masyarakat, tenaga kesehatan, serta media publik seperti TVRI NTB dan Universitas Bima Internasional. Kegiatan pemeriksaan kesehatan yang dilaksanakan di Kota Mataram melibatkan 100 peserta dengan rentang usia 30 hingga 70 tahun, dengan proporsi yang seimbang (45% pria, 55% wanita) dan distribusi usia yang merata dari kelompok yang masih produktif hingga lansia, menandakan adanya partisipasi yang signifikan dari mereka yang berisiko mengalami penyakit tidak menular. Hasil dari skrining kadar glukosa darah menunjukkan bahwa 60% berada pada tingkat normal, sementara 40% memiliki kadar yang lebih tinggi dari normal (25% dalam tahap pra-diabetes, 15% terdiagnosis diabetes), dengan kecenderungan risiko lebih tinggi di kalangan pria (44%) dan meningkat seiring bertambahnya usia, mencapai 50% di kelompok usia 61-70 tahun. Penemuan ini menggarisbawahi pentingnya kegiatan pengabdian masyarakat melalui pemeriksaan rutin serta pemberian edukasi mengenai gaya hidup sehat untuk mendukung deteksi dini dan pencegahan yang berkelanjutan.