Farid Hirji Badruzzaman
Universitas Teknologi Digital

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Eksplorasi Tren Data Sains Modern dan Signifikansi Matematika dalam Pemodelan Data dan Machine Learning Yurika Permanasari; Onoy Rohaeni; Farid Hirji Badruzzaman; Yenie Syukriyah
Data Enthusiast: Jurnal Ilmiah Sains Data Vol. 2 No. 1 (2026): Data Enthusiast: Jurnal Ilmiah Sains Data
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Koperasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32670/dej.v2i1.18

Abstract

peningkatan signifikan penelitian di bidang data sains. Bidang ini merupakan interdisipliner yang mengintegrasikan matematika, statistika, komputasi, serta pengetahuan untuk mengekstraksi informasi bernilai dari data berskala besar. Penelitian ini bertujuan mengkaji tren mutakhir data sains serta menganalisis peran matematika dalam pemodelan data dan machine learning. Metode yang digunakan adalah kajian literatur sistematis terhadap publikasi ilmiah terkini terkait data science, artificial intelligence, dan matematika terapan. Hasil kajian menunjukkan bahwa fokus penelitian saat ini mencakup machine learning, big data analytics, explainable artificial intelligence, serta isu etika data. Matematika terbukti menjadi fondasi utama melalui probabilitas, statistika, aljabar linear, dan optimasi matematis dalam pembangunan model prediktif dan analitik. Integrasi matematika dan teknologi data science menghasilkan model analitik yang lebih akurat dan reliabel, sehingga menjadi faktor penting dalam pengembangan teknologi analitik modern serta pendidikan berbasis data di masa depan.
Analisis Pemanfaatan Data Sains Dalam Pengambilan Keputusan pada UMKM Pakaian di Kecamatan Cimenyan Kabupaten Bandung Farid Hirji Badruzzaman; Yurika Permanasari; Onoy Rohaeni; Eka Purwanda
Data Enthusiast: Jurnal Ilmiah Sains Data Vol. 2 No. 2 (2026): Data Enthusiast: Jurnal Ilmiah Sains Data
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Koperasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32670/dej.v2i2.19

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong pemanfaatan data sebagai sumber daya strategis dalam kegiatan bisnis, termasuk pada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Namun, pemanfaatan data pada UMKM masih cenderung terbatas dan belum mendukung pengambilan keputusan secara optimal. Penelitian ini bertujuan menganalisis pemanfaatan data sains dalam pengambilan keputusan pada UMKM sektor pakaian di Kecamatan Cimenyan, Kabupaten Bandung, serta mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi penggunaannya. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data berupa wawancara mendalam, observasi, dan dokumentasi terhadap pelaku UMKM yang dipilih secara purposive. Analisis data dilakukan menggunakan model interaktif Miles, Huberman, dan SaldaƱa melalui tahapan reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar pelaku UMKM memahami data sebatas catatan penjualan dan stok barang yang digunakan untuk kebutuhan operasional. Pengambilan keputusan masih didominasi oleh intuisi dan pengalaman dibandingkan analisis data yang sistematis. Kendala utama yang dihadapi meliputi rendahnya literasi data, keterbatasan teknologi, serta kurangnya pengetahuan mengenai teknik analisis data. Meskipun demikian, pelaku UMKM mulai menyadari pentingnya data dalam mendukung pengembangan usaha dan peningkatan daya saing. Penelitian ini menyimpulkan bahwa terdapat kesenjangan antara potensi pemanfaatan data sains dan praktik yang dilakukan oleh pelaku UMKM. Oleh karena itu, diperlukan peningkatan literasi data, pelatihan analisis sederhana, serta dukungan teknologi yang mudah diakses guna mendorong pengambilan keputusan berbasis data pada UMKM.