Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Data Enthusiast: Jurnal Ilmiah Sains Data
Diyani Fauziyah
Universitas Koperasi Indonesia

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Diskriminan Untuk Klasifikasi Varietas Benih Gandum Berdasarkan Karakteristik Morfologi Biji Onoy Rohaeni; Diyani Fauziyah; Fadhli Jahfal Aufa Maulana
Data Enthusiast: Jurnal Ilmiah Sains Data Vol. 2 No. 2 (2026): Data Enthusiast: Jurnal Ilmiah Sains Data
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Koperasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32670/dej.v2i2.20

Abstract

Principal Component Analysis (PCA) adalah teknik statistik yang digunakan untuk mengurangi dimensi data multivariat dengan mengubah variabel asli menjadi komponen utama yang lebih sedikit. Penelitian ini bertujuan untuk mereduksi faktor-faktor kandungan giji yang mempengaruhi jenis makanan dengan membentuk beberapa komponen utama yang terbentuk untuk menggambarkan pola kandungan gizi makanan. PCA telah dilakukan untuk menyederhanakan data kandungan gizi makanan yang terdiri dari enam variabel. Hasil analisis menunjukkan bahwa dua komponen utama dapat menjelaskan 72,2% variasi total data. Komponen utama pertama merepresentasikan pola makanan berbasis karbohidrat, sedangkan komponen utama kedua merepresentasikan pola makanan tinggi energi dan protein. Meskipun nilai KMO rendah, hasil Bartlett’s Test of Sphericity menunjukkan korelasi signifikan antar variabel, sehingga PCA dapat digunakan sebagai analisis eksploratif untuk memperoleh gambaran awal struktur dan pola kandungan gizi makanan.
Co-Authors Fadhli Jahfal Aufa Maulana Onoy Rohaeni