Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Health Research Journal of Indonesia
Kurniatul Hasanah
Institut Sains dan Teknologi Nasional
Dentistry Health Professions Medicine & Pharmacology Nursing Public Health

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Identifikasi Potensi Efek Samping Obat Pada Resep Pasien Rawat Jalan dengan Menggunakan Open AI (ChatGPT) Kurniatul Hasanah; Kuntjoro Pinardi; Eka Jaya Gea
Health Research Journal of Indonesia Vol 4 No 5 (2026): Health Research Journal of Indonesia
Publisher : CV. Wadah Publikasi Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63004/hrji.v4i5.1303

Abstract

Efek samping obat (ESO) merupakan tantangan penting dalam pelayanan farmasi klinis, terutama pada pasien rawat jalan. Identifikasi dini ESO diperlukan untuk meningkatkan keamanan terapi. Penelitian ini bertujuan mengetahui profil pasien, mengidentifikasi potensi ESO, serta mengevaluasi akurasi ChatGPT dalam mendeteksi dan menganalisis ESO. Desain penelitian deskriptif dilakukan dengan pendekatan kuantitatif retrospektif menggunakan 351 resep pasien rawat jalan di Klinik Cahaya Madani pada bulan Januari–Maret 2025. Penelitian dilaksanakan di Klinik Cahaya Madani pada bulan Juli–September 2025. Analisis dilakukan dengan menggunakan ChatGPT, yang kemudian divalidasi dengan menggunakan Drugs.com, MIMS.com, dan brosur obat, kemudian dievaluasi dengan confusion matrix. Mayoritas pasien adalah perempuan (53,8%) dengan usia dewasa (39,6%), dan resep didominasi obat jadi (85,8%). Potensi ESO terbanyak adalah gangguan gastrointestinal (63,8%), sedasi (63,0%), dan reaksi alergi (32,8%). Hasil evaluasi menunjukkan akurasi 92,85%, presisi 92,85%, recall 100%, dan F1-score 96,29%. ChatGPT terbukti efektif mendeteksi ESO, namun tetap memerlukan validasi klinis dari tenaga kesehatan profesional.
Co-Authors Eka Jaya Gea Kuntjoro Pinardi