Eko Heri Susanto
Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Malang

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASTERISASI PARFUM BRAND LOKAL INDONESIA BERBASIS WEBSITE Muhammad Krisna Audy Arwishak; Eko Heri Susanto; Nurlaily Vendyansyah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i6.15452

Abstract

Industri parfum lokal di Indonesia mengalami pertumbuhan pesat dengan beragam pilihan aroma, harga, konsentrasi, dan ukuran, namun konsumen kesulitan memilih produk yang sesuai preferensi dan produsen kurang memahami segmentasi pasar secara objektif. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma K‑Means clustering untuk mengelompokkan parfum merek lokal berdasarkan variabel harga, konsentrasi, ukuran, dan harga per milliliter. Sistem klastersasi parfum dibangun berbasis website dengan menggunakan teknologi framework Laravel. Datasheet yang digunakan untuk klasterisasi diambil dari Kaggle dengan 570 data parfum. Hasil klasterisasi menghasilkan 3 klaster yaitu C1 untuk rendah, C2 untuk sedang dan C3 untuk tinggi. Berdasarkan pengujian blackbox menunjukkan hasil pengujian blackbox 100% dapat berfungsi dengan baik.
PERANCANGAN GAME EDUKASI 2D BERBASIS ANDROID “ANDI MATH ADVENTURE” MENGGUNAKAN METODE FINITE STATE MACHINE (FSM) Muhammad Firman Romadhoni; Eko Heri Susanto; Nurlaily Vendyansyah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i6.15479

Abstract

Game tidak hanya sebagai hiburan, namun juga sebagai media pembelajaran interaktif, khususnya dalam meningkatkan pemahaman konsep matematika pada anak-anak. Permasalahan yang diangkat dalam penelitian ini adalah kurangnya media pembelajaran matematika yang menarik dan adaptif bagi anak usia dini. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan game edukasi 2D berbasis Android berjudul Andi Math Adventure dengan penerapan metode Finite State Machine (FSM) untuk mengatur perilaku karakter non-pemain (NPC). Game Andi Math ini adalah game yang bergenre platform education yang berisi materi matematika untuk kelas 1 SD, game ini mempunyai 3 level.Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsionalitas game berjalan sesuai harapan, dengan tingkat keberhasilan 100% pada setiap fitur yang diuji. Game juga berhasil dijalankan pada berbagai perangkat Android dengan performa yang stabil dan tampilan yang sesuai. Dari 25 responden uji coba pengguna, 59% menilai game berjalan baik dan 41% cukup baik. Berdasarkan pengujian sebanyak 4 OS yaitu android 9, 11, 13, 15 dapat diambil kesimpulan 100 % game dapat berjalan dengan baik.
PERAMALAN CATERING UNTUK MENENTUKAN STOK BAHAN BAKU MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEB: Adji Bayu Pamungkas; Yosep Agus Pranoto; Eko Heri Susanto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i6.15489

Abstract

Perencanaan kebutuhan bahan baku yang akurat merupakan faktor krusial dalam bisnis catering guna menghindari pemborosan maupun kekurangan stok. Metode Double Exponential Smoothing berbasis web digunakan dalam penelitian ini untuk mengembangkan sistem peramalan kebutuhan bahan baku untuk Citra Asri Catering. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam memproyeksikan data time series yang memiliki tren dengan mengutamakan data terbaru. Sistem dibangun menggunakan Visual Studio Code dan XAMPP sebagai platform pengembangan, serta dilengkapi fitur input data penjualan, pengelolaan stok bahan baku, dan perhitungan otomatis hasil peramalan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan prediksi kebutuhan bahan baku secara lebih efisien dibanding metode manual, serta memberikan informasi akurat yang mendukung pengambilan keputusan. Nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) metode digunakan untuk menilai akurasi peramalan. Nilai MAPE terkecil untuk menu ikan goreng adalah Alpha 0,1 dengan nilai 12 %, dan MAE adalah 7,34. Diharapkan sistem ini akan meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi pemborosan bahan baku di perusahaan catering.