Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Mhd Arief Hasan
Teknik Informatika, Universitas Lancang Kuning
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
TINJAUAN SISTEMATIS: EFEKTIVITAS SIMULASI VIRTUAL REALITY (VR) DALAM PENINGKATAN KETERAMPILAN ALAT DAN MESIN PERTANIAN (ALSINTAN) Novia Putri Bimby; Zamzami Zamzami; Mhd Arief Hasan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16587

Abstract

Pembelajaran alat dan mesin pertanian (alsintan) dalam pendidikan vokasi masih menghadapi berbagai kendala, seperti keterbatasan sarana praktik, risiko kecelakaan kerja, serta tingginya biaya operasional pelatihan di lapangan. Teknologi Virtual Reality (VR) dan Augmented Reality (AR) menawarkan lingkungan pembelajaran imersif yang aman dan mampu merepresentasikan proses kerja mesin secara realistis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas penggunaan simulasi VR/AR dalam meningkatkan pemahaman struktur mesin, keterampilan operasional, keselamatan kerja, serta dukungan terhadap proses pemeliharaan alsintan. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan pedoman PRISMA 2020 terhadap publikasi tahun 2021–2025 yang bersumber dari Scopus, ScienceDirect, IEEE Xplore, SpringerLink, dan Google Scholar. Dari 94 artikel yang teridentifikasi, sebanyak 10 studi inti dipilih untuk dianalisis secara mendalam. Hasil kajian menunjukkan bahwa VR efektif meningkatkan pemahaman mekanisme mesin melalui visualisasi tiga dimensi dan menyediakan lingkungan latihan yang aman, meskipun peningkatan performa praktik lapangan belum selalu signifikan. Selain itu, AR dan VR terbukti mendukung aktivitas pemeliharaan melalui peningkatan akurasi diagnosis dan efisiensi troubleshooting. Namun demikian, penelitian yang ada masih terbatas pada jenis alsintan tertentu dan belum banyak mengevaluasi dampak pedagogis jangka panjang
IMPLEMENTASI TRIGGER DAN OPTIMALISASI INDEXING UNTUK AUDIT TRAIL BASIS DATA PENJUALAN Rahma Doni; Mhd Arief Hasan; Roy Ganda Tua Pernando Malau; Andri Yanto Simatupang; Hengki Saputra Zega; Ricko Oktanta Ginting
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17812

Abstract

Perkembangan sistem informasi penjualan berbasis basis data meningkatkan efisiensi pengelolaan transaksi, namun juga menimbulkan risiko kesalahan input, manipulasi data, dan penyalahgunaan akses. Permasalahan utama yang muncul adalah kurangnya mekanisme pencatatan perubahan data secara otomatis serta menurunnya kinerja sistem akibat pertambahan data audit yang terus meningkat. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan audit trail berbasis trigger dan menganalisis pengaruh penggunaan indexing terhadap kinerja query pada sistem basis data penjualan. Metode yang digunakan adalah metode eksperimental dengan membandingkan waktu eksekusi query audit sebelum dan sesudah penerapan non-clustered index. Audit trail dibangun menggunakan tabel log dan trigger untuk mencatat setiap operasi INSERT, UPDATE, dan DELETE. Pengujian dilakukan lima kali pada masing-masing kondisi menggunakan parameter waktu eksekusi query. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata waktu eksekusi query tanpa index sebesar 61,8 ms, sedangkan dengan index sebesar 55 ms, yang berarti terjadi peningkatan kinerja sekitar 11%. Hasil ini membuktikan bahwa kombinasi audit trail berbasis trigger dan optimasi indexing mampu meningkatkan transparansi, keamanan, serta efisiensi akses data pada sistem basis data penjualan.
Co-Authors Andri Yanto Simatupang Hengki Saputra Zega Novia Putri Bimby Rahma Doni Ricko Oktanta Ginting Roy Ganda Tua Pernando Malau Zamzami Zamzami