Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Siti Fatimah Nurdiah Permatasari
Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
METODE ASPECT-BASED SENTIMENT ANALYSIS (ABSA) PADA ULASAN SONGKET DI GOOGLE MAPS MENGGUNAKAN INDOBERT Fitri Salamah; Siti Fatimah Nurdiah Permatasari; Mira Afrina; Ali Ibrahim
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16618

Abstract

Transformasi digital telah mengubah cara konsumen mengevaluasi produk dan layanan, dengan 62% konsumen berpenghasilan tinggi lebih mempercayai ulasan pengguna lain daripada konten influencer. Hal ini menunjukkan peran strategis ulasan konsumen (Electronic Word of Mouth) dalam membentuk pandangan dan perilaku pembelian konsumen. Salah satu platform yang banyak digunakan oleh konsumen adalah Google Maps, yang menawarkan fitur ulasan dan dapat berfungsi sebagai sumber data untuk memahami opini pelanggan. Namun, analisis sentimen ulasan Google Maps terhadap UMKM tradisional masih jarang. Oleh karena itu, penelitian ini menerapkan Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) menggunakan IndoBERT untuk menganalisis ulasan songket dari Google Maps. Evaluasi kinerja ABSA di tiga aspek: Kualitas, Layanan, dan Harga, menunjukkan hasil yang sangat baik. Akurasi dan presisi untuk semua elemen mencapai 0.99, dengan rentang recall dari 0.95-0.97, sedangkan F1-score berkisar antara 0.96-0.99. Hasil ini menunjukkan bahwa banyak ulasan konsumen menyampaikan sentimen positif, terutama mengenai kualitas, harga, dan layanan. Namun, masih terdapat beberapa komentar negatif yang dapat menjadi masukan evaluasi bagi UMKM Songket. Penelitian ini diharapkan akan memberikan wawasan berbasis data yang relevan bagi UMKM untuk meningkatkan daya saing.
Co-Authors Ali Ibrahim Fitri Salamah Mira Afrina