Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Yoannita Yoannita
Informatika, Universitas Multi Data Palembang
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI TF-IDF DAN COSINE SIMILARITY UNTUK REKOMENDASI RESEP MASAKAN INDONESIA BERDASARKAN BAHAN MAKANAN Jeovanni Wong; Yoannita Yoannita
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16816

Abstract

Perkembangan teknologi informasi membuat ketersediaan resep kuliner semakin melimpah sehingga menimbulkan masalah information overload pada pengguna yang ingin mencari resep berdasarkan bahan yang tersedia. Kondisi tersebut menyebabkan proses pencarian menjadi kurang efisien karena pengguna harus menelusuri resep secara manual. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi resep masakan Indonesia berbasis content-based filtering dengan memanfaatkan metode TF-IDF dan Cosine Similarity untuk mengukur tingkat kemiripan antara input bahan pengguna terhadap kumpulan resep dalam dataset. Proses penelitian dilakukan melalui preprocessing teks, normalisasi bahan, deduplikasi, pembentukan vektor TF-IDF, koreksi typo berbasis fuzzy matching, dan perhitungan kesamaan menggunakan Cosine Similarity. Pengujian menggunakan dataset Indonesian Food Recipes menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang relevan dengan nilai Precision@5 sebesar 0.8454 dan Recall@5 sebesar 0.5804. Selain itu, integrasi fitur koreksi typo dan filter metode memasak terbukti meningkatkan akurasi hasil rekomendasi. Berdasarkan hasil tersebut, sistem ini dapat membantu pengguna menemukan resep secara lebih cepat dan relevan sesuai bahan yang tersedia
PENERAPAN VECTOR SPACE MODEL PADA REKOMENDASI LAGU ROHANI KRISTEN BERBASIS LIRIK LAGU Fernando Sugianto Putra; Yoannita Yoannita
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.17985

Abstract

Perkembangan teknologi musik digital yang pesat saat ini telah memudahkan akses terhadap ribuan lagu religi, termasuk lagu rohani Kristen yang digunakan untuk mendukung peribadatan dan kebutuhan spiritual sehari-hari. Namun, banyaknya pilihan lagu seringkali membuat pengguna kesulitan dalam menemukan lagu yang benar-benar relevan dengan konteks atau suasana hati spiritual tertentu secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Vector Space Model (VSM) dalam rekomendasi lagu rohani Kristen berbasis lirik untuk memberikan hasil evaluasi dari model yang telah dibangun. Metode yang digunakan meliputi pre-processing teks secara menyeluruh (termasuk stemming Sastrawi), pembobotan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), dan penghitungan kemiripan menggunakan Cosine Similarity. Dataset yang digunakan mencakup 1.068 lirik lagu bersih dengan pembagian proporsi 80:20 untuk data latih dan data uji. Hasil pengujian menunjukkan performa sistem yang sangat impresif dengan tingkat Akurasi mencapai 97,65% dan Precision@10 sebesar 78,22%. Hal ini membuktikan bahwa penerapan VSM efektif dalam mentransformasi lirik lagu menjadi representasi matematis yang akurat. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan kontribusi dalam bidang information retrieval dengan menunjukkan bahwa pendekatan berbasis vektor mampu menghasilkan rekomendasi yang relevan secara kontekstual guna mendukung kebutuhan spiritual pengguna.
Co-Authors Fernando Sugianto Putra Jeovanni Wong