Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Harun Al Rosyid
Pendidikan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Surabaya
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS PERSEPSI PUBLIK TERHADAP RESHUFFLE MENTERI KEUANGAN 2025 BERDASARKAN TOPIC MODELING LDA PADA KOMENTAR YOUTUBE Nayoan Fajar Ade Chendra; Nur kholis Wakhid; Harun Al Rosyid
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16852

Abstract

Perkembangan media sosial, khususnya YouTube, menjadikannya ruang publik yang penting dalam pembentukan dan penyebaran opini masyarakat terhadap isu-isu strategis nasional. Salah satu isu yang mendapat perhatian luas pada tahun 2025 adalah reshuffle Menteri Keuangan, yang memicu beragam respons publik dalam kolom komentar YouTube. Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah bagaimana mengidentifikasi dan memetakan persepsi publik yang kompleks dari data komentar berjumlah besar secara sistematis dan objektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis persepsi publik terhadap reshuffle Menteri Keuangan 2025 menggunakan pendekatan topic modeling. Metode penelitian meliputi pengumpulan 51.550 komentar dari 437 video YouTube menggunakan YouTube Data API v3, dilanjutkan dengan tahapan preprocessing berbasis Natural Language Processing dan pemodelan topik menggunakan algoritma Latent Dirichlet Allocation (LDA). Hasil penelitian menunjukkan terbentuknya tiga topik utama, yaitu harapan publik terhadap kepemimpinan Menteri Keuangan (35,2%), kritik terhadap tata kelola keuangan dan isu korupsi (28,4%), serta dinamika politik dan reshuffle kabinet (36,4%). Evaluasi model menghasilkan nilai coherence rata-rata 0,5586 dan topic diversity sebesar 0,833, yang menunjukkan kualitas topik yang baik. Temuan ini menegaskan bahwa komentar YouTube dapat digunakan sebagai sumber data representatif untuk memahami persepsi publik terhadap isu politik strategis
Co-Authors Nayoan Fajar Ade Chendra Nur kholis Wakhid