Erwin Hermawan
Teknik Informatika, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

ESTIMASI CADANGAN KARBON PADA HUTAN MANGROVE BERBASIS MODEL PENGINDERAAN JAUH TAHUN 2018-2024: Raisya Iska Azzahra; Erwin Hermawan; Sahid Agustian Hudjimartsu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16864

Abstract

Pulau Rupat memiliki luas sekitar 152.370 ha dengan ekosistem hutan mangrove yang menutupi sekitar 9,35% wilayah pesisirnya. Hutan mangrove berperan penting sebagai penyerap dan penyimpan karbon, namun informasi spasial terkait cadangan karbon mangrove di Pulau Rupat masih terbatas. Keterbatasan data ini menjadi kendala dalam pengelolaan dan konservasi mangrove secara berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan cadangan karbon hutan mangrove di Pulau Rupat menggunakan teknologi penginderaan jauh. Metode yang digunakan meliputi analisis citra Sentinel-2A dengan klasifikasi Random Forest berbasis kombinasi indeks vegetasi pada tahun 2018 dan 2024. Akurasi keseluruhan klasifikasi mencapai 95% pada tahun 2018 dan 93% pada tahun 2024. Hasil penelitian menunjukkan bahwa luas hutan mangrove meningkat sebesar 6,9% atau sekitar 963,23 ha selama periode 2018–2024. Validasi model menghasilkan nilai RMSE sebesar 34,64 Mg/ha, MAE sebesar 28,47 Mg/ha, dan nilai R² sebesar 0,69. Rata-rata nilai Above-Ground Biomass (AGB) dan Above-Ground Carbon (AGC) meningkat dari 186,4 Mg/ha dan 87,61 Mg/ha pada tahun 2018 menjadi 204,5 Mg/ha dan 96,11 Mg/ha pada tahun 2024. Berdasarkan hasil penelitian ini, penggunaan citra Sentinel-2 terbukti efektif dalam memperkirakan stok AGB dan AGC hutan mangrove, serta memiliki potensi untuk diimplementasikan pada wilayah lain dengan karakteristik ekosistem yang serupa
ANALISIS STOK KARBON PADA TUTUPAN LAHAN DI KECAMATAN BABAKAN MADANG MENGGUNAKAN MODEL INVEST Naufal Muhammad Rozan; Iksal Yanuarsyah; Erwin Hermawan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17418

Abstract

Perubahan tutupan lahan di Kecamatan Babakan Madang berdampak terhadap penurunan stok karbon serta degradasi lingkungan. Stok karbon merupakan salah satu komponen penting yang perlu dijaga karena berperan dalam mitigasi perubahan iklim global, mengingat peningkatan konsentrasi CO₂ di atmosfer berkontribusi terhadap pemanasan global. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis nilai stok karbon berdasarkan perubahan tutupan lahan di Kecamatan Babakan Madang, Kabupaten Bogor. Metode penelitian dilakukan dengan analisis spasial tutupan lahan dan perhitungan stok karbon pada periode tahun 2020–2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa stok karbon mengalami penurunan secara bertahap, yaitu sebesar 4.137.351,79 ton pada tahun 2020, menurun menjadi 4.012.987,61 ton pada tahun 2021, 4.003.506,08 ton pada tahun 2022, dan 3.995.595,02 ton pada tahun 2023. Uji akurasi menggunakan metode AUC/ROC menghasilkan nilai 0,797 yang menunjukkan tingkat akurasi yang baik, sedangkan uji akurasi sederhana terhadap 83 titik sampel menghasilkan tingkat ketelitian sebesar 92%. Hasil ini mengindikasikan bahwa perubahan tutupan lahan berpengaruh signifikan terhadap penurunan stok karbon di wilayah penelitian.