Endang Purnama Giri
Ilmu Komputer, Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika, IPB University

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

IMPLEMENTASI OBJECT-ORIENTED PROGRAMMING DALAM WEBSITE OPERASIONAL KAC PLAY Muhamad Arifin Fadhila; Mahza Aiko Zabrina; Muhammad Amin Arsyad; Vincentius Argadeo Axel; Aditya Wicaksono; Endang Purnama Giri; Hanifah Nur Zahrah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16903

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong penyedia layanan kegiatan anak untuk beralih dari pengelolaan manual menuju sistem informasi terintegrasi berbasis website. Operasional KAC Play yang meliputi promosi, pendaftaran, dan verifikasi pembayaran masih dilakukan melalui kombinasi media sosial, formulir daring, serta lembar kerja terpisah sehingga memicu pengisian data berulang oleh orang tua dan meningkatkan beban admin dalam rekapitulasi serta penelusuran riwayat pendaftaran. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan pemrograman berorientasi objek dalam pengembangan website operasional KAC Play yang menyatukan fungsi company profile dan pengelolaan kegiatan dalam satu platform. Metode penelitian menggunakan model Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan melalui wawancara dan observasi, perancangan berbasis pemodelan, implementasi, serta pengujian fungsional menggunakan black box testing pada fitur utama. Hasil penelitian menghasilkan website operasional dengan modul manajemen event, pendaftaran, unggah bukti pembayaran, pengelolaan galeri, serta dashboard admin untuk monitoring data peserta. Seluruh skenario uji berjalan sesuai harapan sehingga sistem mampu mengurangi pekerjaan manual, meminimalkan kesalahan data, dan meningkatkan efisiensi operasional KAC Play
PENERAPAN METODE IMAGE PROCESSING BERBASIS HISTOGRAM WARNA UNTUK IDENTIFIKASI DAN PENENTUAN TINGKAT KEMATANGAN BUAH PISANG Davino Rizqy Dayan; Muhammad Gibran Anggalana; Muh Fahrul Fahrezi; Naufalih Muzakki Sujono; Rheynesta Hannover; Endang Purnama Giri; Gema Parasti Mindara
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18348

Abstract

Penentuan tingkat kematangan buah pisang merupakan aspek penting dalam proses pascapanen untuk menjaga kualitas sebelum distribusi. Namun, metode manual yang sering digunakan petani masih bersifat subjektif dan kurang akurat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi tingkat kematangan pisang menggunakan pengolahan citra digital berbasis histogram warna dan algoritma Support Vector Machine (SVM). Dataset yang digunakan sebanyak 1.865 citra dari empat kategori kematangan, yaitu mentah, setengah matang, matang, dan terlalu matang. Tahapan penelitian meliputi segmentasi citra menggunakan Otsu Thresholding, ekstraksi fitur statistik orde pertama (Mean, Skewness, Energy, dan Smoothness) dari ruang warna RGB, HSV, dan Lab*, serta klasifikasi menggunakan SVM kernel Radial Basis Function (RBF). Hasil pengujian menunjukkan model mampu mengklasifikasikan tingkat kematangan pisang dengan akurasi sebesar 98%. Kelas matang memperoleh precision 93%, recall 95%, dan F1-score 94%, sedangkan kelas mentah mencapai precision 99%, recall 100%, dan F1-score 99%. Kelas setengah matang memperoleh nilai 99% untuk seluruh metrik, sementara kelas terlalu matang mencapai precision 98%, recall 96%, dan F1-score 97%. Hasil ini menunjukkan metode yang digunakan efektif sebagai solusi otomatis dan objektif dalam identifikasi kematangan buah pisang