Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Muhammad Misdram
Teknik Informatika, Universitas Merdeka Pasuruan
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
MENDETEKSI PERILAKU PENYAKIT THALASSEMIA BERDASARKAN REKAM MEDIS MENGGUNAKAN METODE LSTM Muhammad Fatkhur Rahman; Mohammad Zoqi Sarwani; Muhammad Misdram
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17314

Abstract

Thalaessemia merupakan penyakit genetic kronis yang ditandai dengan gangguan sintesis hemoglobin dan memerlukan pemantauan klinis secara berkelanjutan. Data rekam medis yang tersimpan dirumah sakit memiliki potensi besar untuk dimanfaatkan dalam mendeteksi perilaku penyakit secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi perilaku penyakit thalassemia berdasarkan rekam medis laboratorium menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM). Dataset yang di gunakan terdiri 1.73 data pasien Sembilan parameter laboratoriunm, yaitu MCV, HbG, MCH, RBC, S, HbA2, HbA, HbF, and Iron. Tahapan ini penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemprosesan dengan penanganan missing value menggunakan metode mean imputation, perancangan model LSTM, serta evaluasi performa menggunakan metode mean imputation, menggunakan confusion matrix. Hasil perancangan model LSTM, serta evaluasi performa penelitian menunjukann bahwa model LSTM mampu mempelajari pola kompleks pda data rekam medis dan memberikan performa yang baik dalam mengklasifikasikan kondisi pasien ke dalam kelas normal dan krisis. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi pendukung pengambilan Keputusan klinis dalam pemantauan pasien thalassemia.
Co-Authors Mohammad Zoqi Sarwani Muhammad Fatkhur Rahman