Nengah Widya Utami
Sistem Informasi Akuntansi, Universitas Primakara

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

KLASIFIKASI TOKOH WAYANG KULIT DALAM CERITA MAHABHARATA VERSI PEWAYANGAN JAWA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) BERBASIS CONVNEXT-SMALL Faozan Ganes Setiawan; Eddy Muntina Dharma; Nengah Widya Utami
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17413

Abstract

Wayang kulit merupakan warisan budaya Indonesia yang memiliki nilai filosofis tinggi, namun kompleksitas visual dan kemiripan antar tokoh dalam cerita Mahabharata sering menyulitkan masyarakat, khususnya generasi muda, dalam mengenalinya. Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah rendahnya kemampuan manusia membedakan tokoh wayang secara visual serta belum optimalnya pemanfaatan arsitektur CNN modern untuk klasifikasi tokoh wayang Mahabharata. Penelitian ini bertujuan membangun dan mengevaluasi model klasifikasi citra tokoh wayang kulit Mahabharata versi pewayangan Jawa menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur ConvNeXt-Small, serta membandingkannya dengan ResNet-18 sebagai model baseline. Metode yang digunakan meliputi pendekatan transfer learning, pelatihan dua tahap (head-only dan fine-tuning), augmentasi data offline, serta evaluasi menggunakan Stratified K-Fold Cross Validation. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle “Indonesian Wayang (Traditional Puppet Show)” yang terdiri dari 6.576 citra 22 tokoh dan diperluas menjadi 13.200 citra. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ConvNeXt-Small mampu mencapai akurasi 59,50%, macro precision 64,42%, macro recall 59,50%, dan macro F1-score 57,70%, serta menunjukkan kemampuan generalisasi yang lebih baik dibandingkan ResNet-18, meskipun masih mengalami kesulitan pada tokoh dengan kemiripan visual tinggi.
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PUBLIKASI DAN REALISASI ANGGARAN DANA DESA: Gusti Ayu Kusuma Putri; Nengah Widya Utami; I Made Dwi Hita Darmawan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17425

Abstract

Publikasi Anggaran Pendapatan dan Belanja Desa (APBDes) di Desa Abiansemal saat ini masih dilakukan secara manual melalui papan pengumuman fisik, sehingga akses informasi bagi masyarakat menjadi terbatas dan transparansi belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang sistem informasi publikasi dan realisasi anggaran dana desa agar informasi anggaran dapat diakses secara lebih luas dan diperbarui secara real-time. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode Prototype, yang memungkinkan perbaikan sistem dilakukan secara iteratif berdasarkan masukan dari pengguna. Perancangan sistem dimodelkan menggunakan Data Flow Diagram (DFD) dan Entity Relationship Diagram (ERD), sedangkan rancangan antarmuka pengguna dibuat menggunakan Figma. Evaluasi usability sistem dilakukan dengan menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa rancangan awal sistem memperoleh skor SUS sebesar 50, yang termasuk dalam kategori tidak dapat diterima, sehingga diperlukan perbaikan desain yang berfokus pada kebutuhan pengguna. Setelah dilakukan perbaikan pada iterasi kedua, skor SUS meningkat menjadi 82, yang berada pada kategori dapat diterima (Grade B) dan menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat usability yang baik. Rancangan akhir sistem mengintegrasikan peran Admin, Kepala Desa, dan Masyarakat dalam mendukung pengelolaan dan publikasi anggaran desa yang lebih transparan, efisien, dan akuntabel.
ANALISIS POLA PEMESANAN DAN POLA PENDAPATAN PADA UMASARI RICE TERRACE VILLA MENGGUNAKAN EXPLORATORY DATA ANALYSIS Ni Komang Yunia Citra; Nengah Widya Utami; I Gst. Agung Pramesti Dwi Putri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17563

Abstract

Industri perhotelan yang semakin kompetitif menuntut pemanfaatan data operasional secara optimal dalam pengambilan keputusan manajerial. Namun, Umasari Rice Terrace Villa belum memaksimalkan data Property Management System (PMS) untuk mengidentifikasi pola bisnis dan meningkatkan kinerja keuangan. Penelitian ini bertujuan menganalisis pola pemesanan dan pendapatan periode 2023–2024 guna mendukung strategi manajemen berbasis data. Metode yang digunakan adalah Exploratory Data Analysis (EDA) melalui analisis statistik deskriptif dan visualisasi terhadap variabel tanggal reservasi, sumber pemesanan, tipe kamar, durasi menginap, serta pendapatan. Hasil analisis menunjukkan adanya fluktuasi musiman yang signifikan dengan puncak pendapatan pada Januari–Februari 2024 melebihi Rp600 juta. Selain itu, ditemukan ketergantungan tinggi pada Online Travel Agent (OTA), dominasi masa tinggal singkat (1–2 malam), serta korelasi positif antara pendapatan tambahan (extras) dan total pendapatan. Berdasarkan temuan tersebut, strategi yang direkomendasikan meliputi peningkatan direct booking, optimalisasi cross-selling layanan tambahan, dan penerapan harga dinamis berbasis musim. Penelitian ini memberikan dasar pengambilan keputusan yang lebih efektif untuk meningkatkan profitabilitas dan kinerja operasional vila.
ANALISIS POLA TRANSAKSI PPOB MENGGUNAKAN EDA STUDI KASUS PT. SOLUSI ANAK SAKTI I Kadek Yudikna Mahardika; Nengah Widya Utami; Ni Putu Noviyanti Kusuma
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17570

Abstract

Transformasi digital pada sektor keuangan mendorong pemanfaatan layanan pembayaran berbasis financial technology, salah satunya Payment Point Online Bank (PPOB) yang menghasilkan data transaksi dalam jumlah besar namun belum optimal dimanfaatkan sebagai dasar pengambilan keputusan strategis. Permasalahan yang dihadapi perusahaan adalah penentuan strategi penjualan dan harga layanan bagi koperasi mitra agar tetap kompetitif tanpa menurunkan profitabilitas. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi pola transaksi PPOB dan merumuskan rekomendasi strategi penjualan berbasis data. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan metode Exploratory Data Analysis (EDA) melalui tahapan data preprocessing, statistik deskriptif, dan visualisasi menggunakan Python pada Google Colab terhadap 23.832 data transaksi periode Januari–Desember 2024. Hasil menunjukkan adanya fluktuasi volume transaksi dengan puncak pada Januari dan Maret serta penurunan April–Juni, dominasi transaksi pada hari Senin, dan kontribusi profit terbesar berasal dari produk dengan permintaan stabil seperti PLN, sementara margin keuntungan tetap positif sepanjang tahun. Penelitian menyimpulkan bahwa pola waktu transaksi dan karakteristik produk berpengaruh terhadap performa penjualan, sehingga perusahaan perlu mengoptimalkan strategi harga, diversifikasi layanan, edukasi mitra koperasi, serta peningkatan adopsi mobile banking untuk meningkatkan volume transaksi dan profitabilitas secara berkelanjutan.