Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Achmad Mufliq
Sistem Informasi, Universitas Nahdlatul Ulama Sidoarjo
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BARANG UD. GAJAH DELTA MENGGUNAKAN CLUSTER K-MEANS UNTUK REKOMENDASI STOK Muhammad Fahmi Basyarahil Zawawi; Achmad Mufliq; Awang Andhyka
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17572

Abstract

Proses pengelolaan persediaan barang secara manual dapat menyebabkan beberapa masalah, seperti kesalahan pencatatan, data stok kurang akurat, hingga resiko kehilangan data. Pada beberapa usaha menengah di Indonesia, seperti UD. Gajah Delta, proses pengelolaan persediaan barang masih dilakukan secara manual melalui buku catatan stok. Selain itu, data historis penjualan yang tersedia hanya digunakan sebagai arsip, dan belum menerapkan proses analisis data. Hal ini menyebabkan keputusan pengadaan barang masih bergantung pada asumsi dan pengalaman pribadi, sehingga dapat menimbulkan terjadinya overstock dan stockout di gudang. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan digitalisasi operasional UD. Gajah Delta melalui perancangan dan implementasi sistem informasi persediaan barang menggunakan cluster K-Means untuk rekomendasi stok. Algoritma K-Means Clustering pada sistem melakukan proses klasterisasi secara otomatis menggunakan data penjualan dengan variabel volume penjualan, frekuensi penjualan, dan stok akhir melalui tahapan normalisasi data, penentuan jumlah cluster, proses clustering, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengelola data persediaan barang secara efektif. Selain itu, penerapan algoritma K-Means pada sistem mampu menghasilkan klasterisasi barang menjadi kategori fast moving, slow moving, dead stock dan rekomendasi keputusan pengadaan barang yang lebih akurat untuk mengurangi masalah overstock dan stockout di UD. Gajah Delta dengan nilai evaluasi Silhoutte Score mencapai 0.7547.
PENERAPAN MODEL ARIMAX UNTUK PERAMALAN PRODUKSI TELUR AYAM BURAS DI JAWA TIMUR Rizky Ramadhani; Rizky Aditya Nugroho; Achmad Mufliq
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17685

Abstract

Produksi telur ayam buras merupakan salah satu komoditas peternakan yang berperan penting dalam pemenuhan kebutuhan protein hewani masyarakat di Provinsi Jawa Timur. Namun, produksi telur ayam buras menunjukkan fluktuasi dari tahun ke tahun yang diduga dipengaruhi oleh perubahan populasi ayam buras, sehingga menyulitkan perencanaan produksi. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan produksi telur ayam buras di Provinsi Jawa Timur serta mengidentifikasi pengaruh populasi ayam buras terhadap produksi telur ayam buras. Metode yang digunakan adalah Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variables (ARIMAX) dengan populasi ayam buras sebagai variabel eksogen. Data yang digunakan berupa data sekunder tahunan periode 2014–2024 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS). Tahapan penelitian meliputi uji stasioneritas, identifikasi model, estimasi parameter, uji diagnostik, dan evaluasi akurasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Root Mean Squared Error (RMSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMAX(1,1,1) menghasilkan nilai MAPE sebesar 3,93% dan RMSE sebesar 1035,59 yang termasuk kategori peramalan sangat baik. Hasil peramalan menunjukkan produksi telur ayam buras cenderung stabil dan meningkat secara perlahan pada periode mendatang.
Co-Authors Awang Andhyka Muhammad Fahmi Basyarahil Zawawi Rizky Aditya Nugroho Rizky Ramadhani