Michael Poltak Nainggolan
Informatika, Universitas Satya Terra Bhinneka

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

ANALISIS SENTIMEN MULTIPERSPEKTIF MEDIA SOSIAL TIKTOK TERHADAP PROGRAM MBG MENGGUNAKAN METODE WORD CLOUD Samuel Bago; William Candra; Michael Poltak Nainggolan; Alfredo Marianus Tambunan; Sukri Suriadi Situmorang; Mariskolose Ambarita; Ikhwan El Akmal Pakpahan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17595

Abstract

Program Makan Bergizi Gratis (MBG) merupakan kebijakan strategis nasional yang menuai polemik di masyarakat. Permasalahan utama yang muncul adalah tingginya polarisasi opini dan kekhawatiran publik di ruang digital yang belum terpetakan secara jelas. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen publik terhadap program MBG melalui pendekatan multiperspektif di platform TikTok. Metode penelitian menggunakan analisis konten kualitatif dengan teknik Purposive Sampling pada 30 video terpopuler yang dikelompokkan ke dalam enam kategori pemangku kepentingan (stakeholders), yaitu Media Berita, Influencer, Tenaga Pendidik, Orang Tua, Siswa Penerima, dan Masyarakat Umum. Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan fokus isu yang signifikan di setiap kategori; Tenaga Pendidik cenderung menyoroti aspek operasional dan kesejahteraan, Orang Tua berfokus pada nilai gizi dan keamanan pangan, sementara konten Influencer dan Media Berita berfungsi sebagai penguat narasi.