Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Ni Made Satvika Iswari
Teknik Informatika, Universitas Primakara
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE UNTUK SISTEM INFORMASI PERSONAL TRAINER DENGAN FITUR REAL TIME MESSAGING DAN TERINTEGRASI DENGAN CHATBOT BERBASIS AI I Made Okta Satwika; Ni Made Satvika Iswari; I Nyoman Yudi Anggara Wijaya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17637

Abstract

Kesadaran masyarakat terhadap kesehatan dan kebugaran mendorong kebutuhan layanan pusat kebugaran, namun pengguna pemula kerap kesulitan memahami teknik penggunaan alat, menentukan program latihan, dan mencegah cedera, sementara ketersediaan personal trainer berkualitas belum sebanding dengan permintaan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi mobile sebagai platform konsultasi kebugaran daring yang mengintegrasikan pengelolaan jadwal, konsultasi waktu nyata, serta chatbot berbasis kecerdasan buatan untuk menjawab pertanyaan dasar dan mengeskalasi kebutuhan spesifik ke personal trainer. Metode meliputi analisis kebutuhan, perancangan arsitektur, pengembangan lintas platform dengan React Native, backend ASP.NET Core dengan RESTful API untuk sinkronisasi data, WebSocket untuk komunikasi real time, serta integrasi ChatGPT pada modul chatbot. Hasil yang ditargetkan adalah prototipe yang memperluas akses layanan personal trainer, meningkatkan efisiensi interaksi pengguna dan personal trainer, serta mendukung latihan yang lebih aman dan terarah melalui respons informasi yang relevan, sehingga berpotensi meningkatkan efektivitas program latihan dan menurunkan risiko cedera.
ANALISIS KINERJA MODEL VGGISH DENGAN INTEGRASI CONVOLUTIONAL BLCOK ATTENTION MODULE PADA DETEKSI AI-GENERATED VOICE Dominic Naufal Ramadhan Herwanto; Eddy Muntina Dharma; Ni Made Satvika Iswari
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18397

Abstract

Perkembangan teknologi generative AI telah memungkinkan pembuatan audio sintetis yang sangat mirip dengan suara manusia. Fenomena ini menimbulkan tantangan baru, terutama dalam membedakan suara asli dan suara yang dihasilkan oleh AI, yang berpotensi meningkatkan risiko misinformasi, penipuan digital, serta manipulasi opini publik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja model VGGish dalam mendeteksi suara sintetis serta mengevaluasi peningkatan performa melalui integrasi Convolutional Block Attention Module (CBAM). Metode yang digunakan mencakup pemrosesan data audio menggunakan representasi Mel-Spectrogram, pelatihan model VGGish dan VGGish+CBAM, serta evaluasi performa melalui metrik akurasi, confusion matrix, dan ROC-AUC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi CBAM meningkatkan kemampuan model dalam menyoroti fitur akustik penting secara lebih adaptif, sehingga menghasilkan performa klasifikasi yang lebih baik dibandingkan model VGGish standar. Dengan demikian, pendekatan ini berpotensi menjadi solusi efektif dalam deteksi AI-Generated Voice pada berbagai implementasi keamanan digital.
Co-Authors Dominic Naufal Ramadhan Herwanto Eddy Muntina Dharma I Made Okta Satwika I Nyoman Yudi Anggara Wijaya