Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Agung Kharisma Hidayah
Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Bengkulu
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA GOJEK MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN BIGRU Korin Kusuma Ningrum; Agung Kharisma Hidayah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17638

Abstract

Transportasi ojek online merupakan salah satu moda transportasi yang banyak digunakan di Indonesia. Gojek sebagai salah satu penyedia layanan utama menghadapi persaingan dari platform sejenis seperti Maxim dan Grab sehingga pemahaman terhadap persepsi pengguna aplikasi menjadi penting dalam upaya peningkatan kualitas layanan. Persepsi tersebut dapat diperoleh melalui ulasan pengguna yang tersedia pada Google Play Store dan merefleksikan pengalaman nyata selama menggunakan aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Gojek dengan mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Bidirectional Gated Recurrent Unit (BiGRU). Data penelitian diperoleh melalui teknik web scraping sebanyak 5.000 ulasan pengguna, kemudian diproses melalui tahap preprocessing yang meliputi cleaning, case folding, tokenization, stopword removal, dan stemming. Representasi data dilakukan menggunakan TF–IDF pada model Naïve Bayes, serta tokenisasi, padding, dan embedding pada model BiGRU sebelum diterapkan dalam proses klasifikasi. Evaluasi kinerja model menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa Naïve Bayes mencapai akurasi sebesar 92%, sedangkan BiGRU memperoleh akurasi sebesar 90%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Naïve Bayes memiliki efisiensi dan konsistensi klasifikasi yang lebih baik, sementara BiGRU tetap mampu menangkap pola urutan teks secara efektif, sehingga temuan ini dapat dijadikan dasar dalam pengambilan keputusan strategis untuk meningkatkan mutu pelayanan Gojek secara sistematis dan terukur.
PENGEMBANGAN GAME UP 2 DOWN BIRDIE MELALUI INTEGRASI ALGORITMA CIRCLE COLLISION DETECTION MENGGUNAKAN PLATFORM SCRATCH Firman Ardiansyah; Agung Kharisma Hidayah; Ardi Wijaya; muhammad imanullah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18028

Abstract

Game merupakan media interaktif yang memanfaatkan algoritma komputasi untuk menciptakan pengalaman bermain yang dinamis, salah satunya melalui mekanisme collision detection. Permasalahan dalam penelitian ini adalah perlunya metode deteksi tabrakan yang akurat, ringan, dan mudah diimplementasikan pada platform pemrograman visual seperti Scratch agar interaksi antar objek dapat berjalan secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan game “Up 2 Down Birdie” dengan mengintegrasikan algoritma Circle Collision Detection serta mengevaluasi efektivitasnya. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan model Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang meliputi tahap concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Pengujian dilakukan menggunakan metode black-box serta evaluasi pengguna melalui kuesioner terhadap 50 responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai perancangan, dan algoritma mampu mendeteksi tabrakan secara real-time tanpa delay. Evaluasi pengguna menunjukkan tingkat kepuasan sebesar 82,8% dan akurasi deteksi mencapai 89,6%. Dengan demikian, integrasi Circle Collision Detection pada Scratch terbukti efektif untuk pengembangan game arcade sederhana yang responsif dan edukatif
Co-Authors Ardi Wijaya Firman Ardiansyah Korin Kusuma Ningrum muhammad imanullah