Muthia Rifky Ananda
Rekayasa Perangkat Lunak, Politeknik Negeri Bengkalis

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

IMPLEMENTASI SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM ANALISIS SENTIMEN NETIZEN TERHADAP PROGRAM MAKAN BERGIZI GRATIS Muthia Rifky Ananda; Lidya Wati; Desi Wahana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17642

Abstract

Program Makan Bergizi Gratis (MBG) sebagai kebijakan pemerintah Prabowo-Gibran memicu respons beragam di media sosial. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasi sentimen netizen terhadap program MBG menjadi kategori positif dan negatif. Metode penelitian menggunakan pendekatan Knowledge Discovery in Database (KDD) dengan pembobotan TF-IDF pada 7.354 komentar yang diambil dari platform X dan TikTok. Hasil pengujian menunjukkan akurasi 82% pada platform X dan 88% pada TikTok, yang dipengaruhi ketidakseimbangan distribusi data. Pengujian pada data gabungan dengan distribusi lebih seimbang menghasilkan akurasi 83% dengan kinerja klasifikasi lebih stabil. Analisis word cloud mengungkap dominasi sentimen negatif pada X (70,53%) yang berfokus pada kekhawatiran anggaran dan transparansi, sedangkan TikTok didominasi sentimen positif (85,65%) yang menekankan empati dan apresiasi terhadap manfaat program. Temuan ini membuktikan SVM efektif dalam analisis sentimen dengan performa optimal pada data berdistribusi seimbang