Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
M. Milky Gazura
Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
MODEL PREDIKSI KOLABORASI ILMIAH DENGAN MEMBANDINGKAN WEIGHTED PREFERENTIAL ATTACHMENT DAN WEIGHTED KATZ INDEX PADA JARINGAN CO-AUTHORSHIP M. Milky Gazura; Herman Yuliansyah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18217

Abstract

Prediksi kolaborasi ilmiah merupakan permasalahan penting dalam analisis jaringan akademik untuk mengidentifikasi potensi hubungan antar peneliti di masa depan. Namun, sebagian besar pendekatan belum mempertimbangkan frekuensi kolaborasi sebagai bobot hubungan dalam jaringan co-authorship. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi keterhubungan pada jaringan co-authorship berbobot dengan membandingkan metode Weighted Katz Index (WKatz), Weighted Preferential Attachment (WPA), serta metode dasar Preferential Attachment (PA) dan Katz Index. Dataset yang digunakan merupakan publikasi ilmiah dosen Program Studi Psikologi Universitas Ahmad Dahlan periode 2010–2024 yang dikumpulkan dari Google Scholar dan direpresentasikan sebagai graf tak berarah berbobot. Evaluasi dilakukan menggunakan skema link prediction berbasis waktu dengan sepuluh iterasi temporal dan diukur menggunakan metrik Area Under the Curve (AUC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Katz Index dengan parameter β = 0,01 memperoleh nilai rata-rata AUC tertinggi sebesar 0,96560, diikuti oleh WKatz sebesar 0,95376, sedangkan WPA dan PA menghasilkan nilai yang lebih rendah, masing-masing sebesar 0,67870 dan 0,64363. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan berbasis Katz memiliki kinerja prediksi yang lebih unggul dibandingkan metode lainnya dalam konteks jaringan co-authorship berbobot
Co-Authors Herman Yuliansyah