Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Fadlillah Mukti Ayudewi
Teknologi Informasi, Universitas Aisyiyah Yogyakarta
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENERAPAN DETEKSI ANOMALI MENGGUNAKAN MODEL ISOLATION FOREST UNTUK ANALISIS FRAUD PADA TRANSAKSI KEUANGAN AKUNTANSI Fadlillah Mukti Ayudewi; Ula Restu Rafifah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18334

Abstract

Kecurangan dalam transaksi keuangan menjadi permasalahan yang dapat menimbulkan kerugian finansial serta menurunkan kepercayaan terhadap sistem keuangan. Seiring meningkatnya volume dan kompleksitas transaksi digital, metode deteksi fraud konvensional menjadi kurang efektif. Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah bagaimana mendeteksi transaksi fraud pada dataset yang tidak seimbang serta mengidentifikasi anomali tanpa bergantung pada data berlabel yang terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Isolation Forest sebagai metode anomaly detection dalam mendeteksi transaksi yang berpotensi sebagai fraud. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan dan preprocessing dataset Credit Card Fraud Detection, pembagian data training dan testing, penerapan model Isolation Forest, serta evaluasi menggunakan confusion matrix, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model memiliki performa sangat baik dalam mengenali transaksi normal dengan precision dan recall mendekati 1,00. Namun, pada kelas fraud diperoleh precision sebesar 0,46, recall sebesar 0,29, dan F1-score sebesar 0,35, yang menunjukkan keterbatasan model akibat ketidakseimbangan dataset. Meskipun demikian, Isolation Forest memiliki potensi sebagai metode awal dalam mendeteksi anomali pada transaksi keuangan.
Co-Authors Ula Restu Rafifah