Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Bayu Priyatna
Sistem Informasi, Universitas Buana Perjuangan
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI METODE K-MEANS UNTUK MENGELOMPOKKAN RUMAH SAKIT DI INDONESIA BERDASARKAN KAPASITAS PELAYANAN Aufa Fahmi Azhar S; April Lia Hananto; Bayu Priyatna; Shofa Shofiah Hilabi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18438

Abstract

Perbedaan kapasitas pelayanan antar rumah sakit di Indonesia dapat menyebabkan ketimpangan akses layanan kesehatan. Permasalahan tersebut perlu dianalisis agar diperoleh gambaran distribusi kapasitas rumah sakit secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan rumah sakit di Indonesia berdasarkan kapasitas pelayanan. Metode yang digunakan adalah algoritma K-Means dengan variabel jumlah tempat tidur, total layanan, dan jumlah tenaga kerja. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, normalisasi, penerapan K-Means, serta evaluasi menggunakan Silhouette Coefficient. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah tiga cluster dengan nilai Silhouette sebesar 0,5367. Cluster yang terbentuk terdiri dari kategori kapasitas rendah, sedang, dan tinggi. Visualisasi menggunakan PCA menunjukkan adanya overlap antar cluster, yang mengindikasikan bahwa kapasitas pelayanan rumah sakit bersifat kontinu. Dengan demikian, metode K-Means efektif digunakan sebagai alat segmentasi untuk memahami distribusi kapasitas rumah sakit di Indonesia.
Co-Authors April Lia Hananto Aufa Fahmi Azhar S Shofa Shofiah Hilabi