Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Jurnal Informatika Journal of Citizen Research and Development
Silvia Wulandari Situngkir
Universitas Negeri Medan
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Education Medicine & Pharmacology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Decision Support System For Oil Palm Seed Selection Using The Simple Additive Weighting Method Silvia Wulandari Situngkir; Sanri Yuliana Siallagan; Muhammad Ridho
Media Jurnal Informatika Vol 17 No 1a (2025): Special Issue Information System Media Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Suryakancana Cianjur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35194/mji.v17i1a.5367

Abstract

The selection of superior oil palm seedlings is a crucial factor in improving plantation productivity. However, the selection process, which often relies on farmers’ subjective experience, frequently results in inaccuracies in determining ready-to-plant seedlings. This study aims to develop a Decision Support System (DSS) using the Simple Additive Weighting (SAW) method to assist farmers in selecting high-quality oil palm seedlings based on four main criteria: number of fronds, seedling age, seedling height, and stem diameter. The SAW method was applied to calculate the preference value of each seedling alternative through normalization and weighting of all criteria. The system was developed as a web-based application using the Laravel framework and tested using the Black-Box Testing method to ensure functionality and accuracy. The testing results showed that the system produced recommendations identical to manual calculations (100% accuracy) and completed data processing in less than 2 seconds for 24 seedling alternatives. This decision support system has proven to be efficient, accurate, and stable in supporting the oil palm seedling selection process. The system’s main advantage lies in its ability to automate the evaluation process quickly and objectively, reducing human error and accelerating decision-making for farmers and plantation managers.
Sistem Pakar Penyakit pada Anjing Menggunakan Metode Forward Chaining Sanri Yuliana Siallagan; Silvia Wulandari Situngkir; Angel Agasari Siagian; Sri Dewi; Fanny Ramadhani
Journal of Citizen Research and Development Vol. 2 No. 1 (2025): Mei 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jcrd.v2i1.4163

Abstract

Kesehatan anjing  memerlukan perhatian khusus karena setiap jenis anjing dapat memiliki kecenderungan terhadap berbagai penyakit spesifik. Diagnosis yang cepat dan akurat sangat penting untuk mengurangi risiko komplikasi dan meningkatkan kualitas hidup hewan. Namun, diagnosa penyakit pada anjing  sering kali menghadapi tantangan karena beragam gejala yang dapat terjadi dan kompleksitas informasi medis yang diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pakar yang mampu mendiagnosis penyakit pada anjing secara efektif menggunakan metode forward chaining. Sistem ini diharapkan dapat membantu veterinaria dan pemilik hewan dalam memberikan diagnosis awal yang akurat berdasarkan gejala yang dilaporkan, serta mempermudah proses penanganan penyakit pada anjing. Metode forward chaining merupakan metode pencarian atau penarikan kesimpulan yang berdasarkan pada data atau fakta yang ada menuju ke kesimpulan. Metode forward chaining diterapkan untuk inferensi, di mana sistem mulai dari data gejala yang dimasukkan dan menggunakan aturan untuk menyimpulkan kemungkinan diagnosis. Sistem dikembangkan menggunakan platform perangkat lunak yang mendukung pembuatan sistem pakar dan diuji dengan kasus simulasi untuk menilai akurasi dan efektivitasnya. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem ini terbukti efektif dalam mendiagnosis penyakit pada hewan peliharaan anjing melalui gejala awalnya. Sistem ini tidak hanya menunjukkan efisiensi proses diagnosis tetapi juga meningkatkan kesadaran pemilik hewan tentang kesehatan anjing peliharaannya.
Co-Authors Angel Agasari Siagian Muhammad Ridho Ramadhani, Fanny Sanri Yuliana Siallagan Sanri Yuliana Siallagan Sri Dewi