Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ekonomi Bisnis, Manajemen dan Akuntansi (JEBMA)
Fransisco
Universitas Bengkulu
Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Prediksi Financial Distress Perusahaan Bernotasi Khusus Menggunakan Model Fulmer dan Artificial Neural Network Fransisco; Nikmah
Jurnal Ekonomi Bisnis, Manajemen dan Akuntansi (Jebma) Vol. 6 No. 1 (2026): Article Research Maret 2026
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/jebma.v6i1.8023

Abstract

Kemajuan teknologi, perkembangan ekonomi global, dan perubahan perilaku akan menjadi tantantangan perusahaan dan berdampak pada stabilitas keuangan, yang akan berakhir pada Financial Distress. Penelitian ini bertujuan membandingkan model Fulmer dan model Artificial Neural Network (ANN) dalam memprediksi kondisi Financial Distress pada perusahaan yang menerima notasi khusus dari BEI. Pendekatan kuantitatif digunakan dengan membandingkan tingkat akurasi serta tingkat kesalahan antara kedua model. Hasil penelitian menunjukkan model Fulmer memiliki tingkat akurasi 28%. Sedangkan, model ANN memiliki tingkat akurasi 82%. Sehingga dapat dinyatakan bahwa model ANN lebih unggul dalam memprediksi financial distress perusahaan dengan status notasi khusus BEI dibandingkan model Fulmer.
Co-Authors Nikmah