Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Fachri Husein Harahap
Politeknik Keuangan Negara STAN
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Estimasi Tax Gap Indonesia: Analisis Diskrepansi PDRB Resmi Berdasarkan Nighttime Lights Berbasis Machine Learning: Estimating Indonesia's Tax Gap: Analysis of Discrepancies in Official GRDP Based on Machine Learning-Based Nighttime Lights Fachri Husein Harahap
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 6 No. 2 (2026): MALCOM April 2026
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v6i2.2568

Abstract

Penelitian ini mengusulkan metodologi baru untuk mengestimasi 'True PDRB' dan 'shadow economy' di tingkat provinsi Indonesia menggunakan latent variable framework [7]. Peneliti menggunakan PDRB riil sebagai variabel laten yang diestimasi dari dua pengukuran independen yang tidak sempurna: PDRB resmi BPS, yang dimodelkan memiliki error underreporting sistematis, dan PDRB-geospatial, yang diprediksi dari multi-source proxy data (NTL, NO?, informalitas, konsumsi) menggunakan model machine learning XGBoost. Untuk menghindari penalaran melingkar, model XGBoost dilatih pada target tertimbang adaptif yang menyesuaikan bobot PDRB resmi berdasarkan tingkat informalitas provinsi. Model menunjukkan daya prediksi kuat (R² = 0.8256) pada data uji temporal 2023. Estimasi GMM mengungkap shadow economy agregat nasional sebesar 6,76% dari PDRB resmi, dengan estimasi tax gap nasional Rp 16,17 triliun (7,03% dari potensi). Temuan menunjukkan heterogenitas ekstrem: provinsi berbasis agrikultur seperti Kalimantan Tengah (46,9%) dan Papua Barat (37,8%) memiliki persentase shadow economy tertinggi. Sebaliknya, tax gap nominal terbesar terkonsentrasi di provinsi dengan PDRB sangat besar, yaitu Papua (Rp 34,5 T) dan Jawa Timur (Rp 8,9 T). Temuan ini menghasilkan pemetaan tax gap yang dapat ditindaklanjuti bagi DJP untuk merumuskan strategi ekstensifikasi berbasis data.
Co-Authors