Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Of Informatics And Busisnes
Theresia Oktarina
Universitas Katolik Musi Charitas
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode Kimball dan Pendekatan Star Schema dalam Membangun Data Warehouse Analisis E-Commerce Theresia Oktarina; Aloisius Egi Sanjaya; Andri Wijaya
Journal Of Informatics And Busisnes Vol. 3 No. 4 (2026): Januari - Maret
Publisher : CV. ITTC INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jibs.v3i4.3948

Abstract

Perkembangan platform e-commerce mendorong peningkatan volume data transaksi yang sangat besar dan kompleks. Namun, data tersebut umumnya masih tersimpan dalam sistem operasional yang belum optimal untuk kebutuhan analisis jangka panjang dan pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan data warehouse pada platform e-commerce VWX, khususnya pada kategori Pet Supplies, guna mendukung analisis bisnis secara multidimensi. Metode yang digunakan adalah pendekatan Kimball dengan model star schema, yang terdiri dari satu tabel fakta dan dua tabel dimensi. Data diperoleh dari hasil web scraping dan diproses melalui tahapan ETL (Extract, Transform, Load) menggunakan RapidMiner untuk memastikan kualitas, konsistensi, dan kesiapan data. Selanjutnya, data dianalisis menggunakan teknik OLAP seperti roll-up, drill-down, slice, dan dice untuk menggali informasi terkait performa produk, kategori, dan kualitas rating pelanggan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan data warehouse dengan model star schema mampu menyajikan data secara terstruktur dan mempermudah proses analisis, sehingga menghasilkan informasi yang relevan dan dapat dimanfaatkan sebagai dasar pengambilan keputusan yang lebih efektif pada platform e-commerce VWX.
Implementasi Data Mining Dalam Mengkategorikan Produk Terlaris dan Kurang Laris Pada Toko Retail OPQ Menggunakan Metode Naive Bayes Theresia Oktarina; Ketut Agus Wiikananda; Andri Wijaya
Journal Of Informatics And Busisnes Vol. 3 No. 4 (2026): Januari - Maret
Publisher : CV. ITTC INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jibs.v3i4.3964

Abstract

Pesatnya volume data transaksi menuntut efisiensi dalam pengelolaan stok dan rencana pemasaran di industri ritel. Riset ini mengevaluasi penggunaan algoritma Naive Bayes untuk memisahkan produk di Toko OPQ menjadi kategori "Unggulan" dan "Reguler". Dengan bantuan RapidMiner Studio, dataset diproses melalui fase pembersihan, standarisasi Z-score, serta pengujian dengan rasio data 70:30. Temuan eksperimen menunjukkan akurasi model mencapai 99%. Meski demikian, ditemukan kendala pada nilai presisi kelas "Unggulan" yang hanya sebesar 16,67% akibat adanya ketimpangan distribusi jumlah sampel. Studi ini menyimpulkan bahwa metode ini efektif untuk memetakan tren, namun memerlukan optimasi pada keseimbangan dataset
Pendekatan Business Reengineering untuk Optimalisasi Proses Operasional Di PT Logistik Indonesia Cabang Palembang Theresia Oktarina; Sinta Efriana; Olivia Angelina Batubara; Sri Andayani
Journal Of Informatics And Busisnes Vol. 3 No. 4 (2026): Januari - Maret
Publisher : CV. ITTC INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jibs.v3i4.4105

Abstract

The logistics industry is required to be able to carry out operational processes efficiently, quickly, and accurately to meet the increasingly complex needs of goods distribution. PT Logistik Indonesia Palembang Branch as a cement distribution service provider faces several operational constraints, such as long fleet repair times, a high risk of work accidents, errors in cargo calculations, and administrative processes that still rely on manual activities. This study aims to analyze the operational process of cement delivery and design process improvements using a Business Process Reengineering (BPR) approach with a flowchart modeling method. The research method is carried out through observation, interviews, mapping existing processes, and identifying complaints and success factors. The results show that the implementation of BPR through streamlining process flows, digitizing operational activities, and optimizing fleet and human resource management has the potential to increase operational efficiency, reduce errors, and support improvements in the quality of distribution services.
Co-Authors Aloisius Egi Sanjaya Andri Wijaya Ketut Agus Wiikananda Olivia Angelina Batubara Sinta Efriana Sri Andayani