Sodikin Sodikin
Universitas Muria Kudus, Kudus, Indonesia

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Penerapan Transfer Learning Menggunakan Mobile NetV2 untuk Klasifikasi Penyakit Daun Jagung Berbasis Citra Sodikin Sodikin; Tutik Khotimah; Ahmad Jazuli
Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Vol. 6 No. 6 (2025): Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (Juli - Agustus 2025)
Publisher : Dinasti Review

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jemsi.v6i6.5743

Abstract

Penelitian ini mengembangkan model klasifikasi citra daun jagung berbasis transfer learning menggunakan arsitektur MobileNetV2. Empat kelas daun jagung diklasifikasi, yaitu Blight, Common Rust, Gray Leaf Spot, dan Healthy. Dataset terdiri dari 7614 citra yang dibagi menjadi 6092 citra latih dan 1522 citra validasi dengan rasio 80:20. Augmentasi citra dilakukan secara lanjutan, mencakup rotasi, flipping, dan zoom, untuk meningkatkan generalisasi model. Arsitektur MobileNetV2 dimodifikasi dengan penambahan layer GlobalAveragePooling2D, Dropout (0.5), dan Dense (4 neuron, aktivasi softmax). Pelatihan dilakukan sebanyak tiga kali dengan jumlah epoch berbeda (20, 10, dan 5) untuk membandingkan pengaruhnya terhadap akurasi. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi validasi terbaik sebesar 85% pada pelatihan 5 epoch, dengan nilai precision, recall, dan f1-score per kelas di atas 80%. Model menunjukkan performa baik dalam klasifikasi kondisi daun jagung.