Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) JIPDAS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar)
Purwanto
Universitas Saintek Muhammadiyah
Computer Science & IT Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Aplikasi Interaktif Berbasis R Studio Untuk Prediksi Nilai Ujian Mahasiswa Menggunakan Algoritma Random Forest Dengan Evaluasi Multi-Variabel Purwanto; Fisa Wisnu Wijaya; Dora Bernadisman; Sutar; Mario Zulhadi Amrullah
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 6 No 1 (2026): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v6i1.255

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi nilai ujian mahasiswa menggunakan algoritma Random Forest yang diimplementasikan melalui aplikasi interaktif berbasis R Studio. Instrumen penelitian yang terdiri dari 48 item diuji validitasnya dengan seluruh item menunjukkan nilai r hitung > r tabel (0,284), sehingga dinyatakan valid. Uji reliabilitas menggunakan Cronbach’s Alpha menghasilkan nilai 0,89, menunjukkan instrumen sangat reliabel. Model prediksi mengintegrasikan variabel akademik dan non-akademik, meliputi skor kognitif, afektif, psikomotorik, jam belajar, kehadiran kelas, kualitas tidur, dukungan fasilitas, dan dukungan keluarga. Hasil analisis menunjukkan skor kognitif dan kehadiran kelas menjadi variabel paling dominan dalam mempengaruhi nilai akhir mahasiswa. Model Random Forest menghasilkan performa prediksi yang baik dengan Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 3,35 dan koefisien determinasi (R²) sebesar 0,305. Aplikasi interaktif yang dikembangkan memudahkan visualisasi profil capaian mahasiswa dan membantu pengelola akademik dalam pengambilan keputusan untuk meningkatkan prestasi akademik secara efektif.
PENGARUH GAYA BELAJAR TERHADAP TINGKAT PEMAHAMAN MATERI PADA MAHASISWA UNIVERSITAS SAINTEK MUHAMMADIYAH MENGGUNAKAN UJI REGRESI LINIER SEDERHANA Sutar; Nasirudin; Warno; Hendarto; Lisa Arlina; Purwanto; Yanto
JIPDAS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar) Vol. 4 No. 3 (2026): JIPDAS : Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar (On Process)
Publisher : Lembaga Pengembangan Inovasi Pendidikan Baiturrahman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65946/r8c1r026

Abstract

This study aims to determine the effect of learning styles on the level of material comprehension among students at Universitas Saintek Muhammadiyah. The research employed a quantitative approach using simple linear regression analysis. The instrument used was a Likert-scale questionnaire (1–5) consisting of 10 items for the learning style variable (X) and 10 items for the material comprehension variable (Y). The total number of respondents was 56 students from various study programs and semesters. The results of the analysis using SPSS version 26 show a correlation coefficient (R) of 0.768 and a coefficient of determination (R Square) of 0.590, with a significance value of p < 0.001, indicating a positive and significant effect between learning styles and the level of material comprehension. The regression equation obtained is Y = 8.852 + 0.733X. Thus, the better the students’ learning styles, the higher their level of comprehension of the course material.
Co-Authors Dora Bernadisman Fisa Wisnu Wijaya Hendarto Lisa Arlina Mario Zulhadi Amrullah Nasirudin Sutar Warno Yanto