Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Klasifikasi Masker Wajah Menggunakan Efficientnet Akhmad Maulana Fadil; Aditiya Eka Purnama; Kaka Aditya Akbar Nur; Perani Rosyani
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 3 No. 6 (2025): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Implementasi protokol kesehatan, khususnya penggunaan masker di ruang publik, menjadi krusial pasca pandemi COVID-19 untuk menekan laju transmisi virus. Namun, pengawasan manual oleh personel keamanan memiliki keterbatasan dalam hal konsentrasi dan efisiensi pada area padat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi citra berbasis Deep Learning yang mampu membedakan wajah bermasker dan tidak bermasker secara otomatis dengan presisi tinggi. Metode yang digunakan adalah arsitektur EfficientNet-B0 dengan pendekatan Transfer Learning memanfaatkan bobot pre-trained dari ImageNet. Penggunaan teknik Compound Scaling pada EfficientNet memungkinkan keseimbangan optimal antara akurasi dan efisiensi komputasi, sehingga cocok diimplementasikan pada perangkat dengan sumber daya terbatas. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 99,80% hanya dalam 5 epoch pelatihan. Evaluasi melalui confusion matrix menunjukkan performa yang sangat stabil dengan nilai precision dan recall mencapai 1.00 pada kedua kelas. Penelitian ini menyimpulkan bahwa EfficientNet-B0 sangat efektif untuk sistem pengawasan kesehatan publik yang ringan namun tangguh.
Prototype Aplikasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) Online Berbasis Web pada Madrasah Ibtidaiyah Ar-Riyadhul Badi'ah Tangerang Abdul Hafizh Ar Rasyid; Farizi Ilham; Kaka Aditya Akbar Nur
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

MI Ar-Riyadhul Badi'ah Tangerang merupakan lembaga pendidikan Islam tingkat dasar dengan kapasitas 30 siswa per tahun dan berstatus Terakreditasi A. Saat ini, seluruh proses Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) masih dilakukan secara manual menggunakan formulir fisik dan pengumuman melalui WhatsApp, yang menyebabkan antrian pendaftaran, kesalahan rekap data, dan komunikasi yang tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun prototype Aplikasi PPDB Online berbasis web guna mendigitalisasi proses penerimaan siswa baru di MI Ar-Riyadhul Badi'ah. Metode pengembangan yang digunakan adalah SDLC Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi menggunakan Laravel 10 dan MySQL, serta pengujian Black Box. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, observasi, dan studi dokumentasi yang melibatkan Kepala Tata Usaha selaku admin, satu operator, dan wali murid sebagai pengguna. Ruang lingkup penelitian mencakup 13 fitur yang terbagi dalam dua modul, yaitu modul wali murid (registrasi akun, formulir pendaftaran 38 field, upload berkas termasuk Ijazah TK yang wajib, konfirmasi pembayaran dengan bukti transfer, cetak kartu pendaftaran dalam format PDF, dan dashboard status) serta modul admin (verifikasi berkas, seleksi, pengumuman, konfirmasi pembayaran, ekspor data ke Excel, dan laporan rekapitulasi dalam format PDF). Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah proses pendaftaran dapat dilakukan dari rumah melalui smartphone tanpa antrian, kesalahan data dapat berkurang, proses verifikasi berkas menjadi lebih cepat, dan laporan rekapitulasi menjadi lebih akurat bagi Yayasan dan Kementerian Agama.