Dewi Masitoh
Universitas Muria Kudus

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Analisis Sentimen Review Pengguna Aplikasi Mobile Legend Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dewi Masitoh; Noor Latifah
Jurnal Sistem Informasi Vol 15 No 1 (2026): .
Publisher : LPPM STMIK Antar Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jsi.v15i1.670

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji kecenderungan sentiment yang terdapat pada ulasan aplikasi mobile legend dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes. Ulasan yang disampaikan oleh pengguna memiliki peranan penting dalam merepresentasikan tingkat kepuasan serta pandangan pengguna terhadap mutu aplikasi. Data penelitian mencakup teks ulasan dan nilai rating pengguna, yang selanjutnya digunakan sebagai acuan dalam pengelompokan sentiment ke dalam kelas positif , netral, dan negative. Proses penelitian mencakup pengumpulan data, tahapan preprocessing teks, pembentukan fitur menggunakan pendekatan Term Frequemcy-Inverse Document Frequency (TF-IDF), serta penerapan algoritma Naive bayes dalam proses klasifikasi sentimen. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, F1-score, serrta confusion matrix. Berdasarkan hasil pengujian, algoritma Naïve Bayes mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 68% dalam mengklasifikasi sentimen ulasan pengguna aplikasi Mobile Legend. Kata Kunci: Analisis Sentimen, Naïve Bayes, Mobile Legend