Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Financial Reporting and Disclosure terhadap Kualitas Informasi Keuangan: A Systematic Literature Review Meilan Sri Despitra; Hafidatul Husna; Raifan Wahyu Satria; Rifna Anggraini
Jurnal Sistem Informasi, Akuntansi dan Manajemen Vol. 6 No. 2 (2026): Sintama: Jurnal Sistem Informasi Akuntansi dan Manajemen (Mei 2026)
Publisher : Asosiasi Dosen Akuntansi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54951/sintama.v6i2.1383

Abstract

This study aims to analyze the role of financial reporting and disclosure in improving the quality of financial information. Using a descriptive qualitative approach using the Systematic Literature Review (SLR) method, an analysis of 26 international journal articles published between 2020 and 2026 was conducted. The literature selection process referred to the PRISMA guidelines to ensure that the identification, screening, eligibility, and inclusion stages were carried out systematically and transparently. The results show that financial reporting and disclosure generally contribute positively to increasing transparency, reducing information asymmetry, and strengthening investor confidence in financial reports. However, this influence is not always consistent because it is influenced by the quality of disclosure, company characteristics, and applicable regulatory conditions. Furthermore, earnings quality, value relevance, and conservatism have been shown to play a significant role in improving the quality of financial information, although their effectiveness depends on both internal and external factors of the company.                                                   
Manajemen Risiko Keamanan Sistem Informasi Akuntansi Pada Perusahaan Otomotif PT. Astra Internasional Hafidatul Husna; Armina khoiriyah nasution; Indah Afriliani; Nur Fitriana
Jurnal Akuntansi Keuangan dan Bisnis Vol. 2 No. 2 (2024): Juli - September
Publisher : CV. ITTC INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62379/jakbs.v2i2.1389

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi, mengevaluasi, dan mengelola risiko keamanan informasi yang mungkin terjadi dalam lingkungan perusahaan. Metode penelitian yang digunakan adalah studi kasus dengan pendekatan kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PT.Astra Internasional telah menghadapi berbagai risiko keamanan informasi, termasuk ancaman keamanan dari pihak eksternal dan internal, kerentanan sistem, serta kehilangan atau penyalahgunaan data karyawan dan pelanggan. Untuk mengelola risiko tersebut, perusahaan telah menerapkan serangkaian langkah-langkah, termasuk implementasi kebijakan keamanan informasi, pelatihan bagi karyawan, dan investasi dalam teknologi keamanan informasi. Kesimpulannya, manajemen risiko keamanan informasi menjadi penting bagi perusahaan otomotif seperti PT.Astra Internasional dalam menghadapi ancaman yang terus berkembang terhadap keamanan informasi. Penelitian ini memberikan wawasan yang berharga bagi praktisi dan peneliti di bidang manajemen risiko dan keamanan informasi, serta menekankan pentingnya pendekatan holistik dalam mengelola risiko keamanan informasi untuk mencapai tujuan bisnis yang berkelanjutan dan perlindungan terhadap aset perusahaan.
Analisis Beneish M-Score Untuk Mendeteksi Potensi Kecurangan Dalam Laporan Keuangan pada PT. Bersama Zatta Jaya Tbk Hafidatul Husna; Zul Azmi; Armina Khoiriyah; Rezeki Putri Utami
Jurnal Akuntansi Keuangan dan Bisnis Vol. 3 No. 2 (2025): Juli - September
Publisher : CV. ITTC INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62379/jakbs.v3i2.3158

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi kemungkinan adanya potensi kecurngan dalam laporan keuangan PT Bersama Zatta Jaya Tbk selama periode 2022–2024 dengan menggunakan model Beneish M-Score. Penelitian ini dilakukan melalui pendekatan kuantitatif deskriptif dengan memanfaatkan data sekunder berupa laporan keuangan tahunan perusahaan yang telah diaudit. Analisis dilakukan menggunakan delapan rasio keuangan berdasarkan indikator Beneish, yaitu DSRI, GMI, AQI, SGI, DEPI, SGAI, LVGI, dan TATA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada tahun 2022, skor yang diperoleh adalah -0,65, yang berarti perusahaan masuk kategori manipulator. Namun, pada tahun 2023 dan 2024, perusahaan diklasifikasikan sebagai non-manipulator dengan skor M-Score di bawah ambang batas -2,22. Temuan ini menunjukkan bahwa model Beneish M-Score dapat bermanfaat sebagai alat deteksi awal terhadap potensi rekayasa laporan keuangan di perusahaan publik.