Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Of Computer Science And Technology Fusion : Journal of Research in Engineering, Technology and Applied Sciences
Nando Juliansyah
Politeknik Jambi
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Materials Science & Nanotechnology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Optimasi Struktur Data Stack dan Queue Menggunakan Array Dinamis Nando Juliansyah; Siska Yama Sari; Febri Dristyan
Fusion : Journal of Research in Engineering, Technology and Applied Sciences Vol. 1 No. 2 (2024): Fusion - Oktober
Publisher : PT. Faaslib Serambi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66341/fusion.v1i2.264

Abstract

Struktur data stack dan queue merupakan elemen penting dalam sistem perangkat lunak modern, namun implementasi menggunakan array statis sering kali mengalami ketidakefisienan memori dan keterbatasan skalabilitas. Penelitian ini mengusulkan pendekatan yang dioptimalkan dengan memanfaatkan array dinamis yang dapat menyesuaikan ukurannya secara otomatis berdasarkan kebutuhan saat runtime. Metode yang digunakan adalah eksperimen komparatif untuk mengevaluasi performa implementasi stack dan queue menggunakan array statis dan dinamis. Algoritma dirancang dan diimplementasikan dalam bahasa Python/C++ dengan struktur modular, serta diuji pada berbagai skala data (kecil, menengah, besar). Parameter evaluasi meliputi waktu eksekusi, penggunaan memori, dan jumlah operasi per detik. Hasil menunjukkan bahwa array dinamis mampu mengurangi penggunaan memori hingga 53% dan meningkatkan kecepatan eksekusi hingga 25% dibandingkan array statis. Selain itu, pendekatan ini menunjukkan skalabilitas tinggi, menjaga stabilitas dan efisiensi meskipun volume data meningkat tajam. Temuan ini mendukung kesimpulan bahwa array dinamis merupakan solusi yang lebih adaptif dan efisien untuk operasi stack dan queue pada aplikasi real-time dan berbasis data besar.
Sistem Penghitungan Jumlah Kendaraan Pada Area Parkir Menggunakan Background Subtraction Dan OpenCV Nando Juliansyah; Wendi Saputra; Febri Dristyan
Journal of Computer Science and Technology (JOCSTEC) Vol 4 No 2 (2026): JOCSTEC - Mei
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/jocstec.v4i2.752

Abstract

Masalah pengelolaan parkir di Politeknik Jambi sering menyebabkan ketidakefisienan akibat sistem penghitungan manual yang rentan human error. Penelitian ini bertujuan merancang sistem penghitungan kendaraan otomatis berbasis pengolahan citra digital. Metode yang digunakan adalah Background Subtraction dengan algoritma MOG2 dan OpenCV menggunakan video kamera smartphone. Sistem mengintegrasikan proses preprocessing citra, operasi morfologi, dan Euclidean Distance Tracker untuk melacak serta menghitung kendaraan secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu membedakan kendaraan yang bergerak dengan objek statis secara akurat melalui Virtual Counting Line. Dengan beban komputasi yang ringan dan biaya rendah, sistem ini efektif menjadi solusi otomatisasi manajemen parkir di lingkungan kampus. Parking management issues at Politeknik Jambi often lead to inefficiencies due to manual counting systems prone to human error. This study aims to design an automatic vehicle counting system based on digital image processing. The method utilizes Background Subtraction with the MOG2 algorithm and OpenCV using smartphone video input. The system integrates image preprocessing, morphological operations, and Euclidean Distance Tracker to track and count vehicles in real-time. The results demonstrate that the system can accurately distinguish between moving vehicles and static objects via a Virtual Counting Line. With low computational requirements and cost-effectiveness, this system offers an efficient automation solution for campus parking management.
Co-Authors Febri Dristyan Siska Yama Sari Wendi Saputra