Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Pengembangan Sistem Klasifikasi Penyakit Daun Anggur Berbasis Cnn Dengan Antarmuka Web Stefan Yeo
National Conference for Community Service Project (NaCosPro) Vol. 7 No. 01 (2025): The 7th National Conference for Community Service Project 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/nacospro.v7i01.11239

Abstract

Sektor pertanian Indonesia menghadapi tantangan dalam deteksi penyakit tanaman yang lambat dan kurang efisien. Kegiatan ini mengembangkan model CNN untuk mendeteksi penyakit daun anggur berbasis foto dengan metode waterfall. Model dilatih menggunakan arsitektur ResNet50 dengan dataset berisi 10.200 data latih, 1.800 data uji, dan 1.805 data validasi. Hasil pelatihan menunjukkan akurasi 99%, loss 0,033, dan metrik evaluasi lainnya sebesar 0,99. Model di-deploy menggunakan Docker dan Flask di IBM Cloud. Website pendukung dibangun dengan HTML, CSS, React, dan Express.js. Sistem ini terbukti efektif membantu petani dalam identifikasi penyakit. Disarankan untuk memperluas jenis penyakit yang dapat dikenali agar sistem lebih optimal.