Richard Ronaldo Marbun
Universitas Gunadarma

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DENGAN KLASIFIKASI DATA SISWA CALON PENERIMA KJP MENGUNAKAN APLIKASI ORANGE MINING Richard Ronaldo Marbun; Cut Maisyarah
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/3bsyaw20

Abstract

KJP ( Kartu Jakarta Pintar ) sebuah program pemerintah yang memberikan bantuan pendidikan yang ditujukan bagi para siswa-siswi. Tetapi kelayakan para penerima Kartu Jakarta Pintar masih belum tepat sasaran karena penerima masih subyektif. Pihak Sekolah berperan penting dalam pengambilan keputusan kelayakan penerima Kartu Jakarta Pintar Oleh karena itu, peneliti membuat sebuah penelitian menggunakan data yang sudah dikumpulkan sebelumnya melalui database sekolah dan di olah menjadi data training. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes untuk menentukan kelayakan. Peneliti juga menggunakan aplikasi pendukung Orange Mining 6.7 dalam menguji keakurasian metode Naïve Bayes. Pengujian dilakukan dengan 448 data training. Hasil pengujian akurasi penentuan kelayakan penerima Kartu Jakarta Pintar dengan Algoritma Naïve Bayes cukup baik, yaitu 98,9%, dapat disimpulkan bahwa metode Naïve Bayes dapat membantu penentuan kelayakan penerima Kartu Jakarta Pintar. Kata Kunci : Naïve Bayes, KJP, Orange Mining,