Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Dhira Francesco
Universitas Tarumanagara
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI KINERJA PENGIRIMAN LOGISTIK BERBASIS PREDIKSI ETA MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DI PT. DE BESTA TRANS Nathanael Dennis Gunawan; Jap Tji Beng; Novario Jaya Perdana; Dhira Francesco; Dennis Matthew
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/gpwqvh82

Abstract

Efisiensi waktu pengiriman adalah faktor terpenting dalam menjaga kinerja operasional logistik. Sebelumnya, PT. De Besta Trans sudah memiliki model prediksi Estimated Time of Arrival (ETA) untuk memperkirakan waktu tiba pengiriman, namun sampai sekarang masih belum terdapat sistem evaluasi yang menilai tingkat ketepatan pengiriman. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi kinerja pengiriman berbasis hasil prediksi ETA menggunakan algoritma Machine Learning. Data yang digunakan termasuk hasil prediksi ETA, waktu sampai, durasi aktual serta variabel lain seperti rute dan sopir. Metode yang digunakan meliputi preprocessing data, pembentukan label kategori (clustering), dan pelatihan model klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors, Random Forest dan Logistic Regression. Proses evaluasi dilakukan dengan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan f1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Logistic Regression menunjukkan performa terbaik dengan tingkat akurasi sebesar 99,76%. Hasil tersebut membuktikan bahwa integrasi prediksi ETA dengan klasifikasi kinerja dapat meningkatkan efektivitas sistem evaluuasi logistik secara lebih efisien. Kata Kunci: Machine Learning, Estimated Time of Arrival (ETA), Logistic Regression, Klasifikasi, Kinerja Pengiriman
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI INVENTORI MULTI-LOKASI BERBASIS WEB PADA PT XYZ DENGAN METODE WATERFALL Dhira Francesco; Jap Tji Beng; Novario Jaya Perdana; Putri Dewi Zabita; Mikhael Edo Sinambela
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/mdyfwn12

Abstract

PT XYZ merupakan perusahaan distributor yang menjual komponen industri seperti bearing, oil seal, dan suku cadang mesin. Perusahaan ini masih melakukan pencatatan stok secara manual menggunakan spreadsheet, yang sering menimbulkan ketidaksesuaian data dan keterlambatan pembaruan antar lokasi penyimpanan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang sistem informasi inventori multi-lokasi berbasis web menggunakan model pengembangan Waterfall. Sistem dirancang untuk mengintegrasikan data stok dari beberapa cabang dan gudang ke dalam satu basis data terpusat agar pemantauan dan pelaporan dapat dilakukan secara real-time. Pemodelan sistem dilakukan menggunakan Unified Modeling Language (UML) dan Entity Relationship Diagram (ERD) untuk memastikan konsistensi proses dan integrasi data. Hasil penelitian ini memberikan kerangka konseptual bagi pengembangan sistem informasi yang mampu meningkatkan akurasi data, sinkronisasi stok, serta efisiensi pengambilan keputusan pada perusahaan distribusi. Kata Kunci: Sistem Informasi Inventori, Multi-Lokasi, Waterfall, ERD, Berbasis Web.
PERANCANGAN SISTEM MANAJEMEN STOK TOKO MAS XYZ BERBASIS WEB Justin Aaron Ho; Jap Tji Beng; Novario Jaya Perdana; Sultan Said Abdul Rahim; Dhira Francesco
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/dw4nbd47

Abstract

Toko Mas XYZ merupakan usaha penjualan perhiasan emas dan emas putih yang masih menggunakan sistem pencatatan stok dan transaksi secara manual, sehingga menimbulkan berbagai kendala, termasuk kesalahan pencatatan, kesulitan dalam pelacakan, dan rendahnya efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan merancang sistem manajemen stok berbasis web untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi pengelolaan persediaan perhiasan. Pengembangan sistem mengikuti metode Waterfall, yang mencakup tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dibangun menggunakan PHP dan basis data MySQL, dengan antarmuka berbasis Bootstrap dan JavaScript agar lebih responsif dan mudah digunakan. Berdasarkan rancangan dan fitur yang dikembangkan, sistem ini diperkirakan mampu mempercepat proses pencatatan barang, mengurangi kesalahan manusia, serta menyediakan audit trail untuk memantau aktivitas pengguna. Dengan penerapan sistem ini, Toko Mas XYZ diharapkan dapat meningkatkan efisiensi kerja serta memperkuat kontrol terhadap operasional stok. Dengan penerapan sistem ini, Toko Mas XYZ dapat meningkatkan efisiensi kerja serta memperkuat kontrol terhadap operasional stok. Kata Kunci: Manajemen Stok, Waterfall, Toko Mas XYZ
Co-Authors Dennis Matthew Jap Tji Beng Justin Aaron Ho Mikhael Edo Sinambela Nathanael Dennis Gunawan Novario Jaya Perdana Putri Dewi Zabita Sultan Said Abdul Rahim