Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bakti Sekawan : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sains Natural
Arif Rahman
Program Studi Sistem dan Teknologi Informasi, Universitas Muhammadiyah Mataram
Religion Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Health Professions Mathematics Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Partisipasi Pemilih pada Pemilihan Walikota Bima Tahun 2024 Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Anggreni Anggreni; Akrimul Hakim; Arif Rahman; Muhammad Imam Dinata
Jurnal Sains Natural Vol. 4 No. 1 (2026): Februari
Publisher : Puslitbang Sekawan Institute Nusa Tenggara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35746/jsn.v4i1.898

Abstract

Faktor-faktor demografis yang mempengaruhi tingkat partisipasi pemilih, seperti umur, jenis kelamin, dan tingkat Pendidikan adalah hal yang penting, agar hasilnya dapat menjadi dasar bagi strategi meningkatkan partisipasi pemilih dalam pemilihan umum. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari survei terhadap 800 responden di Kota Bima, yang mencakup variabel umur, jenis kelamin, pendidikan, dan tingkat partisipasi dalam pemilu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengklasifikasikan partisipasi pemilih dalam Pemilihan Wali Kota Bima tahun 2024 dengan memanfaatkan metode Naïve Bayes Classifier. Metode Naïve Bayes Classifier dipilih karena kemampuannya dalam klasifikasi data kategorikal secara efektif dengan prinsip probabilitas kondisional. Proses dimulai dengan tahapan preprocessing data untuk membersihkan dan mengubah data mentah menjadi data numerik yang siap diproses algoritma, diikuti dengan pembagian data menjadi data pelatihan dan pengujian. Klasifikasi dilakukan dengan membangun model untuk memprediksi status partisipasi pemilih sebagai "Ya" atau "Tidak". Model yang dikembangkan berhasil melakukan proses klasifikasi yang efektif dengan mengelompokkan data pemilih ke dalam kategori partisipasi ”Ya” dan ”Tidak” berdasarkan variabel usia, jenis kelamin, dan pendidikan, dengan akurasi keseluruhan mencapai 91%..
Pengenalan dan Pelatihan Penggunaan Aplikasi RT BTN Melanesia Arif Rahman; Siti Aggripina Alodia Yusuf; Fitri Astutik
Bakti Sekawan : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2026): Juni
Publisher : Puslitbang Sekawan Institute Nusa Tenggara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35746/bakwan.v6i1.988

Abstract

Administrasi RT di BTN Melanesia masih dilakukan secara manual sehingga menyebabkan pencatatan tidak terintegrasi, sulitnya pencarian data, rendahnya transparansi, serta lambatnya pelayanan kepada warga. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan melatih penggunaan Aplikasi RT BTN Melanesia, yaitu sistem informasi berbasis web yang dirancang untuk mengelola data warga, tagihan, keuangan, penyampaian informasi, serta monitoring administrasi secara terintegrasi. Metode yang digunakan adalah pelatihan partisipatif dan pendampingan implementatif melalui tahapan edukasi, pelatihan, pendampingan, dan evaluasi. Hasil kuesioner menunjukkan peningkatan signifikan, dimana nilai rata-rata administrasi meningkat dari 2.75 menjadi 4.35, efisiensi dari 2.60 menjadi 4.20, dan transparansi dari 2.50 menjadi 4.10, dengan peningkatan rata-rata sebesar 60%. Hal ini menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan transparansi administrasi RT.
Co-Authors Akrimul Hakim Anggreni Anggreni Fitri Astutik Muhammad Imam Dinata Siti Aggripina Alodia Yusuf