Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer
Dimas Pungky Eprianza
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Sentimen Ulasan Aplikasi Gemini Pada Google Play Store Menggunakan Metode SVM dan Naive Bayes Dimas Pungky Eprianza; Mochamad Agung Laksono; Aria Farhan Qur’ani; Susliansyah; Hendro Priyono
Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 11 No 2 (2026): Vol 11 No 2 - 2026
Publisher : STIMIK Bina Bangsa Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51717/simkom.v11i2.1334

Abstract

Teknologi kecerdasan buatan (AI) berkembang pesat dan telah diterapkan di berbagai aspek kehidupan masyarakat, termasuk chatbot seperti Gemini AI dari Google. Meskipun memiliki banyak fitur menarik, beberapa pengguna telah mengungkapkan ketidakpuasan terhadap fungsionalitas aplikasi tersebut. Berdasarkan ulasan dari Google Play Store, penelitian ini menyelidiki persepsi pengguna terhadap aplikasi Gemini. Metode Support Vector Machine dan Naive Bayes digunakan untuk menganalisis 1.000 ulasan yang dikumpulkan melalui proses scraping. Pra-pemrosesan, pembobotan TF-IDF, pemisahan data, implementasi algoritma, dan evaluasi model Google Colab merupakan bagian dari fase penelitian. Berdasarkan temuan penelitian ini, SVM mencapai akurasi 81,4%, sedangkan teknik Naive Bayes mencapai akurasi terbaik sebesar 82,4%. Hasil analisis mengindikasikan bahwa kedua metode memiliki kemampuan yang lebih baik dalam klasifikasi sentimen positif relatif terhadap sentimen negatif.
Co-Authors Aria Farhan Qur’ani Hendro Priyono Mochamad Agung Laksono Susliansyah