Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ARMADA : Jurnal Penelitian Multidisiplin
Christian Dwi Suhendra
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Papua, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma C4.5 untuk Klasifikasi Tingkat Kesiapan Digital Masyarakat Pedesaan di Provinsi Papua Barat Debi Puspita Patulak; Christian Dwi Suhendra; Julius P.P. Naibaho
ARMADA : Jurnal Penelitian Multidisiplin Vol. 4 No. 7 (2026): ARMADA : Jurnal Penelitian Multidisplin, July 2026
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi 45 Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55681/armada.v4i7.2755

Abstract

Kesenjangan adopsi teknologi di wilayah pedesaan masih menjadi tantangan dalam transformasi digital Indonesia. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan mengklasifikasikan tingkat kesiapan digital masyarakat pedesaan di Provinsi Papua Barat menggunakan pendekatan komputasional. Data kuantitatif diperoleh melalui kuesioner daring terhadap 400 responden yang mencakup karakteristik demografis dan indikator kompetensi digital fungsional. Algoritma pohon keputusan C4.5 digunakan untuk membentuk model klasifikasi dan mengidentifikasi atribut prediktor utama. Kinerja model diuji menggunakan 10-Fold Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 53,50% responden berada pada kategori kesiapan digital sedang. Model C4.5 menghasilkan akurasi 88,75%, presisi 87,92%, recall 88,21%, dan F1-Score 88,06%. Literasi digital menjadi prediktor paling dominan dengan nilai gain ratio 0,421, melampaui faktor infrastruktur dan demografis. Algoritma C4.5 terbukti andal dalam memetakan kesiapan digital masyarakat secara objektif. Temuan ini menegaskan perlunya pergeseran kebijakan dari perluasan infrastruktur menuju penguatan literasi digital fungsional dan pemberdayaan sumber daya manusia secara berkelanjutan.
Co-Authors Debi Puspita Patulak Julius P.P. Naibaho