Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ARMADA : Jurnal Penelitian Multidisiplin
Tri Joko Wahyu Adi
Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Terintegrasi YOLO dan Logika Fuzzy Mamdani untuk Deteksi APD dan Klasifikasi Respons Keselamatan Kerja Muhammad Rais Fahd Al Hakim; Tri Joko Wahyu Adi; Yusroniya Eka Putri Rachman Waliulu
ARMADA : Jurnal Penelitian Multidisiplin Vol. 4 No. 7 (2026): ARMADA : Jurnal Penelitian Multidisplin, July 2026
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi 45 Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55681/armada.v4i7.2790

Abstract

Kecelakaan kerja di sektor industri dan konstruksi masih sering menyebabkan cedera serius dan kematian. Pemantauan kepatuhan penggunaan Alat Pelindung Diri (APD) secara manual dinilai tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan manusia. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi APD dan respons keselamatan adaptif secara real-time dengan mengintegrasikan YOLOv12 dan Sistem Inferensi Logika Fuzzy Mamdani. YOLOv12 digunakan untuk mendeteksi helm, rompi keselamatan, sarung tangan, sepatu bot, masker debu, dan pelindung wajah dari aliran video. Tingkat kepatuhan dihitung melalui pembobotan berdasarkan jenis aktivitas kerja, kemudian diproses oleh sistem fuzzy untuk menentukan empat kategori respons, yaitu aman, peringatan, alarm lokal, dan hentikan pekerjaan. Pengujian pada video konstruksi dunia nyata menghasilkan mAP50 keseluruhan sebesar 0,796 dan mencapai 0,972 pada kelas Sepatu Keselamatan. Sistem fuzzy menghasilkan respons Alarm Lokal bernilai 38,61 pada kepatuhan 50,0% serta respons Aman bernilai 85,4 pada kepatuhan 97,0%. Kerangka YOLO-Fuzzy ini menunjukkan potensi sebagai solusi otomatis, adaptif, dan skalabel untuk pemantauan kepatuhan APD di lingkungan konstruksi.
Co-Authors Muhammad Rais Fahd Al Hakim Yusroniya Eka Putri Rachman Waliulu