Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mahasiswa TEUB
Swara, Aditya Bagas
Unknown Affiliation
Education

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Diagnosis Gangguan Transformator Daya Berbasis DGA Menggunakan Algoritma SVM dengan Reduksi Dimensi PCA Swara, Aditya Bagas; Nurwati, Tri; Aswin, Muhammad
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 14 No. 4 (2026)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di tengah tren peningkatan beban kelistrikan modern yang semakin dinamis, menjaga kontinuitas kinerja transformator dari risiko downtime menjadi tantangan strategi yang mutlak harus diatasi oleh penyedia layanan penyaluran energi. Untuk memitigasi tantangan strategi tersebut Dissolved Gas Analysis (DGA) diperlukan untuk melakukan pemantauan kondisi transformator. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi jenis gangguan transformator daya dengan Machine Learning (ML) algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan kombinasi teknik reduksi dimensi Principal Component Analysis (PCA) untuk mengklasifikasi jenis kegagalan transformator dari data DGA. Hasil simulasi menunjukkan bahwa kombinasi metode tersebut dapat mencapai tingkat akurasi 98,75%, melampaui metode SVM murni yang berada pada tingkat akurasi 93,75%. Penerapan integrasi PCA-SVM secara signifikan meningkatkan keandalan sistem diagnosis terhadap noise, sehingga prospektif diterapkan sebagai sistem monitoring transformator daya di lapangan.  Kata Kunci—DGA, PCA, SVM, Transformator Daya, Diagnosis Gangguan
Co-Authors Muhammad Aswin Tri Nurwati