Bayyinahtun Dwi Sumatri
Program Studi Ilmu Komputer, Universitas Halu Oleo

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

DETEKSI KETERSEDIAAN PARKIR MENGGUNAKAN CITRA VIDEO BERBASIS CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA YOLO11 Bayyinahtun Dwi Sumatri; Gunawan Gunawan; Andi Tenriawaru
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 11 No. 1 (2026): April 2026
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v11i1.1752

Abstract

Meningkatnya jumlah kendaraan yang tidak sebanding dengan kapasitas lahan parkir menyebabkan kesulitan dalam memperoleh informasi ketersediaan slot parkir secara real-time, khususnya di lingkungan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Halu Oleo. Sistem parkir yang masih dilakukan secara manual menimbulkan ketidakefisienan dalam proses pemantauan dan pencarian ruang parkir. Penelitian bertujuan membangun sistem deteksi ketersediaan parkir berbasis citra video menggunakan algoritma You Only Look Once versi 11 (YOLO11) dengan pendekatan Region of Interest (ROI). Metode penelitian meliputi pengumpulan data video, anotasi kendaraan, pra-pemrosesan data, serta pelatihan model melalui fine-tuning. Status slot parkir ditentukan berdasarkan perhitungan Intersection over Union (IoU) antara bounding box kendaraan dan ROI. Hasil pengujian menunjukkan bahwa variasi threshold mempengaruhi kinerja sistem, dengan IoU threshold memberikan pengaruh lebih dominan dibandingkan confidence threshold. Sistem mencapai akurasi maksimum sebesar 100% pada kombinasi confidence threshold 0,1–0,8 dan IoU threshold 0,1–0,2 sehingga metode yang diusulkan efektif untuk mendukung sistem parkir cerdas secara real-time.